零次学习(Zero-Shot Learning)入门 小样本学习(Few-shot Learning)综述 Few-Shot Learning in CVPR 2019 当小样本遇上机器学习 fewshot learning 多视觉学习(Multi-View Learning) Multi-view Learning 多视角学习入门 多视角学习 (Multi-View Learning) 嵌入(Embedding) 万物皆Embedding,从经典的word2vec到深度学习...
The official code repository for the second edition of the O'Reilly book Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play. - davidADSP/Generative_Deep_Learning_2nd_Edition
Install theAzure Machine Learning SDK (v2). Download the training script filepytorch_train.py. You can also find a completedJupyter notebook versionof this guide on the GitHub samples page. Set up the job This section sets up the job for training by loading the required Python packages, conn...
原始论文:L2-Net: Deep Learning of Discriminative Patch Descriptor in Euclidean Space 论文代码:github.com/yuruntian/L2 二、核心贡献 1、提出了一种渐进采样式的训练方案,可以在较少的epochs训练上,访问到百万级别的训练样本。 2、考虑描述符的紧凑相关性,改善过拟合问题。 3、更关注于描述符之间的相对距离。
google最近新开放出word2vec项目,该项目使用deep-learning技术将term表示为向量,由此计算term之间的相似度,对term聚类等,该项目也支持phrase的自动识别,以及与term等同的计算。 word2vec项目首页:https://code.google.com/p/word2vec/,文档比较详尽,很容易上手。可能对于不同的系统和gcc版本,需要稍微改一下代码和ma...
DeepSeek以MIT协议开源。论文可在Github上直接下载阅读,https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1。 出于好奇和个人兴趣,我阅读了其论文,这里做一个简要的学习记录。 DeepSeek使用纯强化学习(Reinforcement learning, RL)来训练其模型的推理能力。 目前主流模型都使用监督数据(Supervised data)来训练。监督数据简单...
超参上，learning rate最重要，推荐了解cosine learning rate，其次是 batchsize 和weight decay。当你的...
动手学深度学习(Dive into Deep Learning,D2L.ai) 扫描微信二维码支付 取消 支付完成 Watch 不关注关注所有动态仅关注版本发行动态关注但不提醒动态 1Star0Fork3 Aikemi/d2l-zh forked fromjack/d2l-zh 确定同步? 同步操作将从jack/d2l-zh强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
而模型蒸馏算法需要有提前预训练好的大网络,且仅可对小网络进行单向的知识传递。古人云“三人行必有我师焉”,本文作者提出了一种“深度互学习Deep Mutual Learning”策略,使得小网络之间能够互相学习共同进步。 1.研究动机 近几年来,深度神经网络在计算机视觉、语音识别、语言翻译等领域中取得了令人瞩目的成果,为了...
intelligence in applications catering to both business and consumer needs, deep learning is more important than ever for meeting current and future market demands. With Python Deep Learning Second Edition, you’ll explore deep learning, and learn how to put machine learning to use in your projects...