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8 深度模型中的优化.pdf 9 卷积网络.pdf DL中文.pdf DL英文.pdf LICENSE README.md contents.txt reference.txt update.txt README MIT license Deep Learning 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编...
github上可以下载最新的中文版,下载地址: https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 英文网页版地址:http://www.deeplearningbook.org/ 英文pdf版地址:http://pan.baidu.com/s/1bps6NrL 密码:siuk
项目地址:https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 在线阅读地址:https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ 《Deep Learning》这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造,特斯拉的 CEO 马斯克曾经评价道:「《Deep Learning》由领域内三位专家合著,是...
偶然在github上看到Awesome Deep Learning项目,故分享一下。其中涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源,包罗万象,非常值得学习。 其中研究人员部分篇幅所限本文未整理进来。另外上面的GIF录制于MIT自动驾驶课程(MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars) ...
为了做到这一点,他们结合了监督微调(SFT)和强化学习(Reinforcement Learning,RL)的方法,训练了一些“专家模型”。这些专家模型就像专业的老师,负责教模型如何在特定领域做得更好。 在训练过程中,他们会创造两种类型的例子:一种是直接的问题和答案,另一种加上了“系统提示”的问题、答案和R1模型的响应。这些系统提示就...
强化学习 (Reinforcement Learning, RL): DeepSeek V3 采用了 Group Relative Policy Optimization (GRPO)算法进行强化学习,使用基于规则的奖励模型和基于模型的奖励模型来优化模型。 在强化学习阶段,模型学习将 R1 模型的一些优秀特性融入到自己的能力之中。
Generation of functional oligopeptides that promote osteogenesis based on unsupervised deep learning of protein IDRs Article Open access 01 March 2022 Data availability The datasets used in this research, along with pretrained models in the H5 format, are available via GitHub at https://github.com...
Here we show that candidates for the crystallization products of amorphous precursors can be predicted in many inorganic systems by sampling the local structural motifs at the atomistic level using universal deep learning interatomic potentials. We show that this approach identifies, with high accuracy,...