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第四部分说的是关于DeepSeek R1如何本地运行，提到了在Github仓库和本地部署运行的相关内容。这部分对于...
与使用外部奖励信号GRPO相比,新方法在数学任务上不需要标准答案也能提升基础模型性能,在代码任务上表现得更好。 几乎同一时间,另外一篇论文《RENT: Reinforcement Learning via Entropy Minimization》也验证了相似的结论。 作者表示两者的主要...
代码链接:https://github.com/sunblaze-ucb/Intuitor 参考链接: [1]https://x.com/joshclemm/status/1927400772817285264 [2]https://x.com/xuandongzhao/status/1927270931874910259[3]https://x.com/xuandongzhao/status/192778163679341...
代码链接:https://github.com/sunblaze-ucb/Intuitor 参考链接: [1]https://x.com/joshclemm/status/1927400772817285264 [2]https://x.com/xuandongzhao/status/1927270931874910259 [3]https://x.com/xuandongzhao/status/192778163679341780 [4]https://arxiv.org/abs/2502.18581 本文来自微信公众号“量子位”,...
代码链接:https://github.com/sunblaze-ucb/Intuitor 参考链接: [1]https://x.com/joshclemm/status/1927400772817285264 [2]https://x.com/xuandongzhao/status/1927270931874910259 [3]https://x.com/xuandongzhao/status/192778163679341780 [4]https://arxiv.org/abs/2502.18581 本文来自微信公众号“量子位”,...
偶然在github上看到Awesome Deep Learning项目,故分享一下。其中涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源,包罗万象,非常值得学习。 其中研究人员部分篇幅所限本文未整理进来。另外上面的GIF录制于MIT自动驾驶课程(MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars) ...
近年来,深度学习技术在多个工程领域取得了显著突破,特别是在疲劳与断裂分析中的应用。传统的疲劳分析方法依赖于物理模型和实验数据,然而,随着结构复杂性的增加和多物理场交互的挑战,传统方法的计算成本和准确性已无法满足高精度要求。深度学习通过强大的数据处理和模式识别能力,能够有效地从大量复杂数据中提取特征,进而提供...
几乎同一时间,另外一篇论文《RENT: Reinforcement Learning via Entropy Minimization》也验证了相似的结论。 作者表示两者的主要区别在于使用KL散度和最小化熵衡量自信程度。 Dropbox工程副总裁看后表示:Confidence is all you need。 “自信”驱动的强化学习