一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标...
馆藏地:Taicang Restricted Area (Inter-Branch Delivery) 《Deep Learning with Python》by François Chollet 用Python学习深度学习,作者是Keras框架的创建者。 适合人群:对人工智能感兴趣的学习者。 馆藏地:SIP Floor 9 03 其他宝藏资源推荐 ✦ 国内资源 ...
1、视频推荐 《Python 全栈开发教程从入门到精通》视频的话，直接在知乎上看就好了，这门《Python 全栈...
强化学习的基础学习:使用动态编程的基于模型的规划 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/reinforcement-learning-model-based-planning-dynamic-programming/ 强化学习指南:从零开始用Python解决多臂抽奖问题 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/reinforcement-multi-armed-bandit-scratch-python/?utm_...
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Deeplearning.ai是Andrew Ng(人工智能领域著名的斯坦福大学教授和Coursera的创始人)试图为大众带来深刻的学习。我最终完成了所有课程:他们提供认证,并且是两种交互式笔记本的清新组合,您可以使用Andrew Ng自己的不同概念和视频。 41. fast.ai · Making neural nets uncool again ...
François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does AI research, with a focus on abstraction and reasoning. His papers have been ...
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text="I love programming in Python"tokens=word_tokenize(text)tagged=pos_tag(tokens)print(tagged) 这段代码先用word_tokenize将文本分割成单词,然后pos_tag对每个单词进行词性标注,最后输出标注结果。 多模态融合的关键技术 早期融合 早期融合是在数据输入阶段就将不同模态的数据进行合并。比如,对于图像和文本,将...