Original Object: CustomObject(value=10, my_list=[1, 2, 3]) Deep Copied Object: CustomObject(value=10, my_list=['Changed', 2, 3]) 五、总结 理解copy 和deepcopy 的区别对于编写高效且无错误的 Python 代码至关重要。浅拷贝适用于简单对象的复制,而深拷贝适用于复杂的嵌套数据结构。通过合理使用这...
__author__ = 'dk' import numpy as np import copy import time import pickle import ujson ##直接deepcopy def method1(origin_list, step): for each in range(step): l = copy.deepcopy(origin_list) return l ##转换为numpy, 然后再tolist() def method2(origin_list, step): for each in r...
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.copy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [30, 4]]在上面的例子中，我们先创建了一个原始列表original_list，其...
shallow_copied_list = copy.copy(original_list) # 修改子对象 shallow_copied_list[2][0] = 'Changed' # 输出结果 print("Original List:", original_list) # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]] print("Shallow Copied List:", shallow_copied_list) # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]] 1. 2....
copy与deepcopy python 中的copy与deepcopy是内存数据的操作,但是两个函数有一定的区别。 1.copy 经过copy操作的得两个list,list1拥有两个同的地址(46925320和46967368),修改list时不会影响list1的值,但是 list中间的子列表[4
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: (1)利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 (2)利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 ...
python实现list 的 deep copy deep copy 和 copy 深拷贝:与原集合彻底无关联 浅拷贝:与原集合的最外面一层没有关联,但是对于list中的list是指向的同一块内存 【浅拷贝例子】 # 再创建一个新的列表,也是列表套列表 a = [1, 2, [3, 4, 5]] ...
Python 中copy和deepcopy的区别 import copy 假设在python中对list的复制 copy称为浅复制 deepcopy称为深复制 浅复制和深复制在一般的list中作用是相同的,都是进行一个复制 但是在list嵌套list中就会有区别 比如: a = [1,2,[3,4]] b = copy.copy(a)...
Python中的copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数的主要区别在于:copy.copy()创建的是一个浅拷贝(shallow copy)、而copy.deepcopy()则创建深拷贝(deep copy)。浅拷贝仅复制对象本身及其内容的引用,不会复制内容对象本身,结果是原始对象和拷贝对象会共享同一个内部对象的引用;相比之下,深拷贝会复制对象及其所有子...
1. 浅拷贝，copy.copy()2. 深拷贝， copy.deepcopy()浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,也就是说浅拷贝复制的是目标对象的引用，并没有拷贝对象引用指向的内容。而深拷贝复制的不止是目标对象的引用，还会复制对象指向的内容。写一段代码测试下：运行效果如下：list_sanguo，list_copy，list_dcopy 的id值不一样...