import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.copy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [30, 4]]在上面的例
通过对自定义class的object测试发现,浅拷贝只是对List中对象的引用的拷贝,深拷贝则按照对象进行完整拷贝。 思路一:利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。 思路二:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象...
original_list 是一个包含嵌套列表的列表。 使用copy.copy() 创建了一个浅拷贝 shallow_copied_list。 修改shallow_copied_list 中的嵌套列表元素后,original_list 也发生了变化。这是因为两者共享同一个嵌套列表。 示例2:深拷贝 # deep_copy_example.py import copy # 创建一个包含嵌套列表的原始数据 original_...
shallow_copied_list = copy.copy(original_list) # 修改子对象 shallow_copied_list[2][0] = 'Changed' # 输出结果 print("Original List:", original_list) # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]] print("Shallow Copied List:", shallow_copied_list) # 输出: [1, 2, ['Changed', 4]] 1. 2....
为代码为每一个list复制方法加上了 秒表 装饰器,下面是代码的运行结果: 不同的列表复制方式,效率对比 我们可以看到, 采用deepCopy方法的复制用时是最长的:24ms, 采用copy 和 切片方法的复制用时为300us左右,性能相当; 采用循环append方法的复制用时为2.75ms,性能折中。 结论 很显示,我们在实际使用中,应该优先考...
python实现list 的 deep copy deep copy 和 copy 深拷贝:与原集合彻底无关联 浅拷贝:与原集合的最外面一层没有关联,但是对于list中的list是指向的同一块内存 【浅拷贝例子】 # 再创建一个新的列表,也是列表套列表 a = [1, 2, [3, 4, 5]] ...
Python中的copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数的主要区别在于:copy.copy()创建的是一个浅拷贝(shallow copy)、而copy.deepcopy()则创建深拷贝(deep copy)。浅拷贝仅复制对象本身及其内容的引用,不会复制内容对象本身,结果是原始对象和拷贝对象会共享同一个内部对象的引用;相比之下,深拷贝会复制对象及其所有子...
copy与deepcopy python 中的copy与deepcopy是内存数据的操作,但是两个函数有一定的区别。 1.copy 经过copy操作的得两个list,list1拥有两个同的地址(46925320和46967368),修改list时不会影响list1的值,但是 list中间的子列表[4
在Python中,deepcopy是一个用于创建对象深度拷贝的函数,它来自copy模块。深度拷贝会创建一个新的对象,并递归地复制原对象中的所有元素,这意味着如果原对象包含其他对象(例如列表或类实例),那么这些对象也会被复制,而不是仅复制引用。 下面是一个使用deepcopy的例子: importcopypython original_list = [1,2, [3,...
copy与deepcopy python 中的copy与deepcopy是内存数据的操作,但是两个函数有一定的区别。 1.copy 经过copy操作的得两个list,list1拥有两个同的地址(46925320和46967368),修改list时不会影响list1的值,但是 list中间的子列表[4