图文转换与多模型LLM如BLIP2 \ LLaVa 多模态增强的CV大模型 如 SAM、DINOV2 可以一致确认的是 大模型在各类型数据的泛化能力更优,但精度方面在不同的数据表现不同,总之更适合全场景、鲁棒,而非特定应用,同时需要的计算资源普遍很高。 比较好的应用点是 ...
Dettmers T, Lewis M, Belkada Y, Zettlemoyer L (2022) LLM.int8(): 8-bit matrix multiplication for transformers at scale. arXiv preprint arXiv:2208.07339 Wei J, Bosma M, Zhao VY, Guu K, Yu AW, Lester B, Du N, Dai AM, Le QV (2022) Finetuned language models are zero-shot lear...
We support only llama2-chat and llama3-instruct series models because each llm need its own prompt format. You can add more prompt templates in utils/prompt.py to support more LLMs. llama3-8b-instruct use '<|eot_id|>' instead of <eos> to represent the end of generation. Example Free...
【Inception Labs推出Mercury LLM系列】Inception Labs推出了Mercury,这是一个新的系列大型语言模型,这些模型可以处理任务的速度比当前方法快10倍,初始版本侧重于编码应用程序。与当前按顺序生成文本的大型语言模型不同,扩散模型使用“粗到细”的方法。Inception Labs声称,这种非顺序方法允许改进推理、结构化响应和纠错。在...