蓝色分支,Decoder-only框架(也叫Auto-Regressive),典型代表如GPT系列/LLaMa/PaLM等 Harnessing the Power of LLMs in Practice 刚听这三种框架名称可能会有点懵逼,不用担心,先感性认识一下。如下所示 横轴代表了输入token,纵轴代表相对应每个位置的输出token 左图为encoder-only,输出token都能看到所有输入token。例如...
将concat后的embedding,喂进LLM,进行text generation的任务训练(LLM是frozen的) 针对decoder-based LLM和encoder-decoder base LLM的做法略有不同 好处 由于第一阶段Q-Former已经只提取与文本相关的visual信息了,所以此时训练难度降低,且缓解了灾难遗忘现象 预训练细节 数据集:共129M图片,来自COCO, Visual Genome...
例如,在机器翻译中,Decoder会根据Encoder生成的源语言文本嵌入向量,逐步生成目标语言文本;在对话生成中,Decoder则会根据用户的输入和上下文信息生成相应的回复。 Encoder-Decoder混合架构 除了纯Encoder或纯Decoder架构外,还有一些LLM采用了Encoder-Decoder混合架构。这种架构结合了Encoder和Decoder的优势,先通过Encoder理解输入文...
Prefix Decoder,即前缀语言模型,其结构介于Causal Decoder和Encoder-Decoder之间。该框架在输入部分采用双向注意力,允许前缀序列中的任意两个token相互可见;而在输出部分则采用单向注意力,类似于Causal Decoder。代表模型有ChatGLM、U-PaLM等。 优点 输入理解充分:由于输入部分采用双向注意力,Prefix Decoder对问题的编码理解...
LLM的3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encoder-decoder 个人学习使用, 侵权删 LLM的3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encode-decode
https://zhuanlan.zhihu.com/p/338817680winterpi changed the title Encoder VS Decoder LLM相关9--Encoder VS Decoder Oct 9, 2024 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet ...
1. 什么是Encoder-only、Decoder-Only 大模型(Large Language Model,LLM),目前一般指百亿参数以上的语言模型,主要面向文本生成任务。而"encoder-only"和"decoder-only"是两种不同的架构,它们都基于Transformer模型,但在处理输入和生成输出的方式上有所不同。
The goal of the blog post is to give an in-detail explanation of how the transformer-based encoder-decoder architecture models sequence-to-sequence problems. We will focus on the mathematical model defined by the architecture and how the model can be used in inference. Along the way, we ...
双向注意力，cache没用
This paper investigates how to effectively incorporate a pre-trained masked language model (MLM), such as BERT, into an encoder-decoder (EncDec) model for grammatical error correction (GEC). The answer to this question is not as straightforward as one might expect because the previous common me...