例如,在机器翻译中,Decoder会根据Encoder生成的源语言文本嵌入向量,逐步生成目标语言文本;在对话生成中,Decoder则会根据用户的输入和上下文信息生成相应的回复。 Encoder-Decoder混合架构 除了纯Encoder或纯Decoder架构外,还有一些LLM采用了Encoder-Decoder混合架构。这种架构结合了Encoder和De
NVIDIA recently announced that NVIDIA TensorRT-LLM now accelerates encoder-decoder model architectures. TensorRT-LLM is an open-source library that optimizes…
【系统学习LLM理论+代码精讲系列】8 Decoder-only模型: DeepSeek系列 【系统学习LLM理论+代码精讲系列】9 SSM架构 公式推导+代码实现 【系统学习LLM理论+代码精讲系列】10 RWKV架构 公式推导+代码实现 本系列教程将会持续更新(^_^),系统性讲解LLM的理论,并帮助大家从代码层面理解LLM,PDF版本会同步更新在我的Git...
另外还有encoder-decoder模型,实际上根据一些网上的实验看encoder-decoder模型似乎并不比decoder模型差,但是encoder-decoder模型并不能并行,这个在效率上就远远弱于decoder-only的模型了,所以,在工业界其也被弃用了。
简介:本文深入解析了大型语言模型(LLM)中的三大主流框架:Causal Decoder、Prefix Decoder及Encoder-Decoder,并介绍了百度智能云千帆大模型平台,该平台提供了丰富的LLM模型和应用。文章详细阐述了各框架的结构特点、优缺点及适用场景,为读者提供了全面的技术参考。
Large-scale LLMs have driven listwise reranking research, achieving impressive state-of-the-art results. However, their massive parameter counts and limited context sizes limit efficient reranking. To address this, we present LiT5, a family of efficient listwise rerankers based on the T5 model....
trtllm-build controls the model input length and should be same as--max_encoder_input_lenin decoder trtllm-build. Additionally, to control the model output len you should set--max_seq_lenin decoder trtllm-build todesiredoutputlength+1. It is also advisable to tune--max...
vllm is a great open source project and we are looking forward to running the T5 model with vllm.I know there is a plan for T5 in the roadmap, but I still want to know, is there an approximate time for this? Or can there be a specific encoder-decoder code structure, and then ev...
LLM的3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encoder-decoder 个人学习使用, 侵权删 LLM的3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encode-decode
• 两者一起使用,encoder处理输入,decoder输出,常见任务是机器翻译 • encoder only,常用于分类/回归任务,比如文本分类 • decoder only,多用于生成任务,比如文本生成等等。 现在的LLM大多都是(仅)decoder only架构,代表就是GPT系列。至于原因,主要有两点: ...