Encoder-Only架构,也被称为单向架构,仅包含编码器部分,没有解码器。它主要适用于理解任务,如文本分类、情感分析等。代表模型是BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),通过双向注意力机制捕捉丰富的上下文信息。 工作原理:Encoder-Only架构利用编码器对输入序列进行编码,提取其特征和语义信息。在BERT...
GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型是最典型的 Decoder-only 网络的例子,今天来梳理下Decoder-only 网络和Encoder-Decoder(编码器-解码器)架构之间的区别,并澄清它们各自适用的任务。 编码器-解码器架构 编码器-解码器架构(如标准的 Transformer)由两个主要部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。
Encoder-Only架构,也称为单向架构,仅包含编码器部分。它主要用于处理那些不需要生成输出序列的任务,如文本分类、情感分析等。Encoder-Only架构的代表模型包括BERT、RoBERTa和ALBERT等。 2.2 工作原理 Encoder-Only架构通过编码器对输入文本进行编码,提取其特征和语义信息,然后将这些信息用于后续的处理任务。由于缺少解码器部...
搞清楚了Bert原理,那为什么说BERT属于Encoder-only模型? 很简单,因为它只使用了Transformer模型中的编码器部分,而没有使用解码器。在Transformer模型中,编码器负责将输入序列转换为上下文感知的表示,而解码器则负责生成输出序列。BERT使用了编码器。只使用编码器最主要的原因:BERT的预训练目标是通过掩盖部分输入来预测其他...
encoder-decoder一般在encoder部分采用双向语言模型在decoder部分采用单向LM,而decoder-only一般采用单向LM。
Encoder-Only架构的大模型有谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4等。其中,BERT是基于Encoder-Only架构的预训练语言模型。GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,该模型在IFEval评测集上,在Prompt提示词跟随(中文)方面,GLM-4达到了GPT-4 88%的水平。
1、encoder-decoder架构中,decoder生成的词汇往往会受到encoder输入的限制,导致生成的文本较为单调和缺乏...
LLM的3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encoder-decoder 个人学习使用, 侵权删 LLM的3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encode-decode
Decoder和Encoder 一、什么是Decoder和Encoder 在Netty里面,有四个核心概念,它们分别是: Channel:一个客户端与服务器通信的通道。 ChannelHandler:业务逻辑处理器, 通常情况下,业务逻辑都是存在于ChannelHandler之中。 ChannelInboundHandler:输入处理器 ChannelOutboundHandler:输出处理器...
Encoder Encoder最重要的实现类是MessageToByteEncoder<T>,这个类的作用就是将消息实体T从对象转换成byte,写入到ByteBuf,然后再丢给剩下的ChannelOutboundHandler传给客户端,流程图如下: Encoder流程图 Table 7.3 MessageToByteEncoder API encode方法是继承MessageToByteEncoder唯一需要重写的方法,可见其简单程度。也...