Encoder-Only架构,也被称为单向架构,仅包含编码器部分,没有解码器。它主要适用于理解任务,如文本分类、情感分析等。代表模型是BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),通过双向注意力机制捕捉丰富的上下文信息。 工作原理:Encoder-Only架构利用编码器对输入序列进行编码,提取其特征和语义信息。在BERT...
Encoder-Only 架构适用于文本分类和情感分析等任务,其前景主要取决于其在这些任务中的性能和准确性。Decoder-Only 架构适用于文本生成和机器翻译等任务,其前景主要取决于其生成文本的质量和多样性。Encoder-Decoder 架构适用于机器翻译和对话生成等任务,其前景主要取决于其在这些任务中的性能和准确性。 总的来说,这三种...
Decoder-only 网络:用于自回归生成任务,如文本生成、对话系统等。 另BERT 模型属于Encoder 模型。
总的来说,encoder-only类型的更擅长做分类;encoder-decoder类型的擅长输出强烈依赖输入的,比如翻译和文本总结,而其他类型的就用decoder-only,如各种Q&A。虽然encoder-only没有decoder-only类型的流行,但也经常用于模型预训练 Encoder-only架构的LLMs更擅长对文本内容进行分析、分类,包括情感分析,命名实体识别。这里以Bert...
1.Encoder-Decoder架构： -输入序列通过编码器（Encoder）进行编码，生成一个上下文向量或隐藏状态。 -上下文向量被传递给解码器（Decoder），并作为其初始状态。 -解码器根据上下文向量和已生成的部分输出，逐步生成目标序列的预测结果。 2.Only-Encoder架构： -输入序列通过编码器（Encoder）进行编码，生成一个上下文...
至于为什么Decoder-only结构会比Encoder-Decoder更好，我赞同 @成诚的答案。Decoder-only架构相较于Encode...
encoder-decoder一般在encoder部分采用双向语言模型在decoder部分采用单向LM，而decoder-only一般采用单向LM。
Transformer Decoder only 架构和Transformer encoder only架构,心路历程:复现Transformer架构主干网络过程中,感受颇多,以前只是使用相关衍生模型,但是,从来没有深入的研究过Transformer架构的细节处理工作,这几天真的是成长了。这两年第三次复现作者论文,内心感受颇
In the literature, there are three main Transformer variants for NLG: full Transformer, Encoder-Only (only using the encoder part of the Transformer), and Decoder-Only (only using the decoder part). A natural question to ask is: which architecture is the best choice. According to previous ...
3.2 Regularized Encoder-Decoder Though the decoder-only Language Model (LM) is simply a decoder, it is still difficult to be compared with an Encoder-Decoder (ED) structure because this decoder handles both the source sequence and the target sequence together. To facilitate the comparison between...