Decoder-Only GPT系列 文本生成、机器翻译 生成能力强,擅长创造性写作 无法直接处理输入编码 Encoder-Only BERT系列 文本分类、情感分析 语义理解能力强,处理速度快 无法生成输出序列 Encoder-Decoder T5、盘古NLP 机器翻译、对话生成 能处理输入输出不一致的任务 模型复杂度高,计算资源消耗大 五、结语 大语言模型的三大...
GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型是最典型的 Decoder-only 网络的例子,今天来梳理下Decoder-only 网络和Encoder-Decoder(编码器-解码器)架构之间的区别,并澄清它们各自适用的任务。 编码器-…
在自然语言处理(NLP)的广阔领域中,Encoder-Decoder和Decoder-Only模型作为两种重要的神经网络架构,各自扮演着不可或缺的角色。本文将从模型结构、应用场景及技术优势三个方面,对这两种模型进行深度解析。 一、模型结构差异 Encoder-Decoder模型: 结构概述:Encoder-Decoder模型由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder...
通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以轻松构建和部署基于不同架构的大语言模型,满足各种应用场景的需求。无论是需要生成式能力的Decoder-Only架构,还是需要理解和分析能力的Encoder-Only架构,或者是需要处理序列到序列任务的Encoder-Decoder架构,千帆平台都能提供全方位的支持。 结语 随着技术的不断进步和应用场景的不...
在深度学习和人工智能的广阔领域中,Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构,它们各自在处理不同类型的数据和任务时展现出独特的优势。本文将深入探讨这三种架构的基本原理、应用场景以及它们之间的区别。 一、Decoder-Only架构 定义与应用:Decoder-Only架构,也被称为生成式架构,仅包含解码器...
本文将简明扼要地介绍Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder这三种主流架构,并通过实际应用案例和生动的语言,帮助读者更好地理解这些复杂的技术概念。 一、Decoder-Only架构 核心概念:Decoder-Only架构,顾名思义,仅包含解码器部分,通常用于序列生成任务,如文本生成、对话系统等。这种架构的代表性模型是GPT系列,...