主要用来测量技术效率;BCC 模型：该模型假定规模报酬可变，主要测算纯技术效率，即技术效率与规模效率的比...
1.2 BCC 模型 1.3 DEA-Malmquist 指数模型 2. DEA 和 MPI 的 Stata 实现 2.1 dea 命令 2.2 malmq 命令 3. 结语 4. 文献来源 课程一览 1. 数据包络分析 (DEA) 简介 数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes (罗兹) 于 1978 年首先提出,在相...
DEA模型主要分为三种类型：CCRs模型（规模报酬不变，衡量技术效率）、BCC模型（规模报酬可变，测定纯技术效率）和DEA-Malmquist指数模型（动态效率评估）。CCRs模型假设规模报酬不变，通过线性规划计算效率指数。BCC模型扩展了CCRs模型，考虑了规模效率的影响，适合规模收益可变的决策单元。DEA-Malmquist指数模型则...
DEA模型分为CCR模型（假设规模报酬不变，用于技术效率评价）和BCC模型（假设规模报酬可变，用于纯技术效率评价）。DEA-Malmquist指数模型则可用于不同时期决策单元生产效率的动态变化评价。在Stata中，使用dea命令实现DEA分析，malmq命令用于Malmquist指数分析。通过dea命令，可以得到决策单元的生产效率评估结果，如...
首先,当CCR或BCC模型结果中出现过多技术有效的决策单元改用超效率模型时,虽然度量结果不会再有多个决策单元技术效率同时为1的情况,但是这些决策单元在超效率模型下新的效率值仍可能会全部或部分的相同,仅是不为1了,而是为其他大于1的值了(比如它们的效率值都为2),这样仍无法有效区分这些决策单元的技术效率水平。这...
Banker,Charnes和Cooper(1984)提出了BCC模型,该模型将CCR模型中假定的规模报酬不变放宽为规模报酬可变。Andersen和Petersen(1993)提出了超效率模型。与上述模型相比,该模型重新计算了上述模型中效率为1的决策单元的效率,最终区分了原来都处于前沿面上决策单元的技术效率水平。在经济学中还有其他数十种DEA模型,但上述三种...
DEA模型于1978年正式提出,目的在于对多投入多产出模式下的决策单元有效性进行客观评价。BCC模型的作用在于对规模报酬可变模式下的决策单元有效性进行处理。针对任意一种决策单元,其投入导向模式下的BCC模型为: (1) 式(1)中,i=1,2,...,n;j=1,2,...,m;r=1,2,...,s,n代表决策单元总数,m与s是输入和...
DEA模型包括CCR模型、BCC模型和DEA-Malmquist指数模型，分别适用于测量技术效率、纯技术效率以及不同时期的生产效率变化。使用Stata实现DEA，命令语法如下：area employee 为投入变量，sales profit 为产出变量。根据输出结果，决策单元的生产效率得以评估。对于低效率单元，可通过减少投入或增加产出提高效率。Malmq...
DEA 模型具体又可细分为三种类型:(1)CCR 模型:该模型假定规模报酬不变,主要用来测量技术效率;(2)BCC 模型:该模型假定规模报酬可变,主要测算纯技术效率,即技术效率与规模效率的比值;(3)DEA-Malmquist 指数模型:该模型可以测算出决策单元 (DMUs) 的生产效率在不同时期的动态变化情况。
1. 确定DEA模型的具体形式和需求 首先,需要明确你想要使用的DEA模型类型,例如CCR模型、BCC模型、SBM模型等。不同的模型适用于不同的分析场景。 2. 编写STATA代码以加载和准备数据 在Stata中,你需要加载数据并准备好投入和产出变量。假设你的数据已经保存在一个CSV文件中,你可以使用以下代码加载数据: stata import ...