主要用来测量技术效率;BCC 模型：该模型假定规模报酬可变，主要测算纯技术效率，即技术效率与规模效率的比...
其中Finback Dummy分别代表输入中的(高管)背景以及任期,而profit代表的是输出(企业)效用,rts(vrs)表示规模报酬是可变的,即对应我们的BCC模型, ort(i) 是默认值,代表面向投入的DEA模型,stage(2)也是默认值,表示两阶段DEA模型。 综上就是stata对dea模型的实现,当然对复杂的模型以及更大的数据量,还是建议使用DEAP来...
DEA模型分为CCR模型（假设规模报酬不变，用于技术效率评价）和BCC模型（假设规模报酬可变，用于纯技术效率评价）。DEA-Malmquist指数模型则可用于不同时期决策单元生产效率的动态变化评价。在Stata中，使用dea命令实现DEA分析，malmq命令用于Malmquist指数分析。通过dea命令，可以得到决策单元的生产效率评估结果，如...
首先,需要明确你想要使用的DEA模型类型,例如CCR模型、BCC模型、SBM模型等。不同的模型适用于不同的分析场景。 2. 编写STATA代码以加载和准备数据 在Stata中,你需要加载数据并准备好投入和产出变量。假设你的数据已经保存在一个CSV文件中,你可以使用以下代码加载数据: stata import delimited "data.csv", clear 接...
DEA 模型具体又可细分为三种类型:(1)CCR 模型:该模型假定规模报酬不变,主要用来测量技术效率;(2)BCC 模型:该模型假定规模报酬可变,主要测算纯技术效率,即技术效率与规模效率的比值;(3)DEA-Malmquist 指数模型:该模型可以测算出决策单元 (DMUs) 的生产效率在不同时期的动态变化情况。
DEA模型主要分为三种类型：CCRs模型（规模报酬不变，衡量技术效率）、BCC模型（规模报酬可变，测定纯技术效率）和DEA-Malmquist指数模型（动态效率评估）。CCRs模型假设规模报酬不变，通过线性规划计算效率指数。BCC模型扩展了CCRs模型，考虑了规模效率的影响，适合规模收益可变的决策单元。DEA-Malmquist指数模型则...
Banker,Charnes和Cooper(1984)提出了BCC模型,该模型将CCR模型中假定的规模报酬不变放宽为规模报酬可变。Andersen和Petersen(1993)提出了超效率模型。与上述模型相比,该模型重新计算了上述模型中效率为1的决策单元的效率,最终区分了原来都处于前沿面上决策单元的技术效率水平。在经济学中还有其他数十种DEA模型,但上述三种...
DEA模型适用于多输入多输出的场景，如银行、医疗等领域。通过比较类似单位的绩效，可以找出效率低下的环节和提升空间。主要类型：CCR模型：适用于规模报酬不变的情况。BCC模型：考虑了可变规模效益。分析步骤：确定投入和产出的度量。收集相关数据，例如在银行案例中，可能涉及人员数、机构数量和床位数作为输入...
最后运用StataSE软件,对商业银行普惠金融综合效率影响因素的相关数据进行Tobit模型回归,分析各因素的影响程度。 (一)商业银行普惠金融静态综合效率分析 通过DEA-BCC模型及DEAP2.1软件,对25家商业银行普惠金融业务进行静态综合效率分析,并采用线 ...
1.2 BCC 模型 1.3 DEA-Malmquist 指数模型 2. DEA 和 MPI 的 Stata 实现 2.1 dea 命令 2.2 malmq 命令 3. 结语 4. 文献来源 课程一览 1. 数据包络分析 (DEA) 简介 数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes (罗兹) 于 1978 年首先提出,在相...