其中,DDM模型能广泛应用于基于反应时的任务。甚至有研究者呼吁,用DDM模型替代传统的方差分析。 02 漂移扩散模型(DDM)的原理 Drift Diffusion Model (DDM),也叫evidence accumulation models,该模型模拟了人类的决策过程。具体来说,人们做决策是一个证据累加的过程,当支持A反应的证据超过阈限时,个体就会做出A反应;相反...
本文的目的在于用通俗易懂的方式介绍DDM(drift diffusion model)的数学模型,阐述DDM模型与价值决策之间的关系,并通过实例介绍如何进行数学建模。 DDM的定义与算法推导 漂移扩散模型(DDM)认为,决策是一个在噪音中收集信息的过程,当收集到的信息超过某个阈值,决策就产生了。那什么是漂移扩散?什么是噪音与信息?什么又是...
本活动得到了COSN(Chinese Open Science Network)和CCPN(Chinese Computational Psychiatry Network)的大力支持。本活动主要围绕漂移扩散模型基本知识及相关研究,如DDM在决策任务中的应用、代码及其实现、数学原理等,活动内容不限于此,欢迎更多同学/同行来交流讨论。 报告信息 题目:利用功能MRI和分层漂移扩散模型阐明内侧颞叶...