01 为什么心理学需要漂移扩散模型(DDM) 因为传统的统计分析有局限。在传统的统计分析中,主要基于“平均”的思想。先对每个被试的所有试次计算平均数,然后利用差异检验(方差分析或T检验)来评估两组被试的因变量是否有差异。 这种分析方法,有两个局限。 受速度—准确性权衡的影响。人们在做实验的时候,会面临速度准确性权衡:反应快,错误率高;反应慢,错误率
漂移扩散模型(Drift Diffusion Model, DDM)是一个跨学科的数学模型,主要用于描述决策过程中的证据累积行为或物理现象
在丰田Supra 和雷克萨斯 LC 500 上进行的大量实验表明,单一扩散模型可在不同道路条件下使用不同轮胎时使这两款车辆实现可靠的自动漂移。该模型的性能与特定任务的专家模型相当,同时在对未知条件的泛化方面也优于它们,为在操控极限下实现通用、可靠的自动驾驶方法铺平了道路。 如图所示:图左为条件扩散模型在两辆车上...
漂移扩散模型是统计方法 漂移扩散模型是统计方法 漂移扩散模型以随机过程理论为基石，在统计分析领域应用广泛。它能对具有动态变化特征的数据进行有效处理与分析。该模型在神经科学实验数据分析里发挥着关键作用。漂移扩散模型常被用来剖析认知决策过程中的行为数据。其核心概念中的漂移率反映了信号变化的平均趋势。扩散系数...
漂移扩散模型作为一种经典的决策模型,被广泛应用于心理学决策领域。它通过模拟决策者在面对不同选项时的认知过程,揭示了决策过程中的动态变化和决策结果的形成。 正文内容: 1.模型基本原理 1.1决策过程的动态变化 漂移扩散模型认为,决策过程中的认知和信息处理是一个动态的过程。决策者在面对不同选项时,会根据自身的...
在丰田Supra和雷克萨斯LC 500上的大量实验显示，单一扩散模型可实现两种车辆在不同轮胎和多变路况下的可靠的自主漂移。该模型不仅与任务特定的专家模型表现相当，还在适应未见条件方面表现出色，为实现通用、可靠的极限操控自动驾驶方法铺平了道路。论文简介：该研究介绍了一种创新的条件扩散模型，用于在高度不确定条件下，...
“漂移扩散”接口求解一对反应/对流/扩散方程,其中一个方程描述电子密度,另一个描述平均电子能。 该教学案例计算了漂移管中的电子数密度和平均电子能。由于左边界上的热电子发射,电子以假定的平均电子能释放。随后,由于施加的外部电场与电子漂移速度方向相反,因此电子朝右边界加速运动。
漂移扩散模型,或称之为漂移扩散近似(drift-diffusion approximation),是一种对等离子体流体方程的进一步近似,其包含几个假设: 1. 等离子体为稳恒态且遵守理想气体方程 p=nKT 2. 等离子体等温,且碰撞阻力项…
漂移扩散模型是基于随机过程的决策模型,它将决策过程看作一个信息积累和加工的过程。在这个模型中,个体在决策任务中会根据不断积累的证据来做出决策。漂移扩散模型通过计算个体在决策过程中的决策阈值和决策时间来解释决策行为。 1.2漂移扩散模型的基本假设 漂移扩散模型基于一些基本假设,包括证据积累的随机性、决策阈值的...
漂移扩散模型耦合流体听上去有点复杂，但如果你仔细想想，它其实是一种我们在很多自然现象以及工程应用中都能遇到得现象。它描述的是在流体中，物质由于浓度差异而向低浓度区域扩散的过程。而漂移则是当流体本身在运动时；物质随流体一起流动的现象。这两者结合在一起；能帮助我们理解很多现象，比如污染物在水流中的...