In this paper, we present a concise yet valid Deep Co Interactive Transformer Network (DCT-Net) which repurposes a Transformer-style architecture to sufficiently model cross modality interactions. It consists of
社交媒体:在社交媒体平台上,用户可以使用DCT-Net将自己的照片转换为各种风格化的图像,增加分享的乐趣和互动性。 虚拟现实与增强现实:在VR/AR应用中,DCT-Net可以实时转换用户的人脸图像,为用户提供更加沉浸式的体验。 安全隐私保护:在需要保护用户隐私的场景下,DCT-Net可以将人脸图像转换为模糊或抽象的风格化图像,避免...
DCT-Net人脸风格转换代码实战 DCT-Net模型可以进行人脸图片的风格转换,当然,我们也可以把视频实时帧提取出来,然后进行DCT-Net模型的风格转换,转换完成后,我们再把视频帧合并,达到视频人脸风格转换的功能。 首先我们需要安装modelscope,并定义了DCT-Net模型转换人脸风格的5种类型,分别是 此模型在第一次运行代码时,会自...
在ModelScope中,我们可以找到多种适用于不同任务的预训练模型,包括人脸检测、图像分割、图像风格转换等。 2. DCT-Net算法概述 DCT-Net是一种基于域校准的图像翻译模型,它能够利用少量的风格数据训练出高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型。该算法结合了Stable-Diffusion扩散模型,通过端到端推理快速得到风格转换结...
DCT-Net人像卡通化-扩散模型-漫画风 论文| 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成漫画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net(Domain-Calibrated Translation),结合Stable-Diffusion扩散模型生成小样本的风格数据,即可训...
webui地址:https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui 一键包下载:https://deepface.cc/thread-253-1-1.html 支持以下风格转换 1、日漫风格 2、3D风格 3、手绘风格 4、素描风格 5、艺术风格 使用方式和范围 使用方式: 支持GPU/CPU推理,在任意真实人物图像上进行直接推理; ...
github链接地址: https://github.com/menyifang/DCT-Net1、配置环境conda create -n dctnet python=3.7 conda activate dctnet pip install --upgrade tensorflow-gpu==2.8.0 # GPU support, use tensorflow for …
DCT-Net_Webui 是一款基于 DCT-Net(离散余弦变换网络)构建的开源项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频转绘功能。通过直观的 Web 界面,用户可以轻松实现高质量的图像处理操作。该项目由 v3ucn 开发并托管在 GitHub 上,是计算机视觉领域的一项实用工具。
数据集准备：首先需要准备一个包含足够多的图像样本的数据集，以用于训练 DCT-Net。
这次来实际操作一遍。首先把要处理的视频全部放到文件夹里面，文件名最好是数字或者是英文，不要有符号，不要中文。双击它一下，双击它以后有七个模型让你们选，比如选个5，速度要看显卡的配置怎么样了，可以看到它已经在运行了。这次的更新加上了进度条就可以更加明显的看出已经处理到什么阶段了，之前那些小小bug...