https://github.com/menyifang/DCT-Net DCT-Net人脸风格转换代码实战 DCT-Net模型可以进行人脸图片的风格转换,当然,我们也可以把视频实时帧提取出来,然后进行DCT-Net模型的风格转换,转换完成后,我们再把视频帧合并,达到视频人脸风格转换的功能。 ! pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-...
DCT-Net - 一键图片、视频转卡通动漫风格工具,本地一键整合包下载 只需要输入一张人物图像或者一段视频,就可以实现端到端全图卡、视频通化转换,生成二次元虚拟形象,返回卡通化后的结果图像或视频。 开发者叫menyi Fang,来自阿里巴巴通义实验室的的技术女大佬,国内大佬集成到webui,支持CPU和GPU,CPU处理速度也很快,...
社交媒体:在社交媒体平台上,用户可以使用DCT-Net将自己的照片转换为各种风格化的图像,增加分享的乐趣和互动性。 虚拟现实与增强现实:在VR/AR应用中,DCT-Net可以实时转换用户的人脸图像,为用户提供更加沉浸式的体验。 安全隐私保护:在需要保护用户隐私的场景下,DCT-Net可以将人脸图像转换为模糊或抽象的风格化图像,避免...
输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成3D风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题页 模型描述 该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net(Domain-Calibrated Translation),利用小样本的风格数据,即可得到高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型,并通过端...
DCT-Net_Webui 是一款基于 DCT-Net(离散余弦变换网络)构建的开源项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频转绘功能。通过直观的 Web 界面,用户可以轻松实现高质量的图像处理操作。该项目由 v3ucn 开发并托管在 GitHub 上,是计算机视觉领域的一项实用工具。
探索ModelScope:实现人像卡通化的DCT-Net算法实战 引言 在计算机视觉和图像处理领域,人像卡通化是一项非常有趣且实用的技术。通过特定的算法,我们可以将真实的人脸图像转化为具有卡通风格的图像,这种技术在娱乐、广告、动漫制作等多个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用ModelScope框架结合DCT-Net(Domain-Calibrated...
In this paper, we present a concise yet valid Deep Co Interactive Transformer Network (DCT-Net) which repurposes a Transformer-style architecture to sufficiently model cross modality interactions. It consists of Co-Interactive Transformer (CIT) layers cascaded in depth for multi-step interactions ...
DCT-Net低成本端到端图片视频卡通化转换整合包,生成艺术风格虚拟形象,动漫滤镜,动漫风格转绘,基于CPU推理,TensorflowDCT-Net低成本端到端图片视频卡通化转换整合包:https://pan.quark.cn/s/a21593aba4e2项目地址:https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui, 视频播放量 4468
【DCT-Net】又一个卡通化算法!共计2条视频,包括:SIGGRAPH 2022 _ DCT-Net又一个卡通化算法!、求三连等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
0 github链接地址:https://github.com/menyifang/DCT-Net 1、配置环境 conda create -n dctnet python=3.7 conda activate dctnet pip install --upgradetensorflow-gpu==2.8.0 # GPU support, use tensorflow for CPU only pip install "modelscope[cv]==1.3.2" -f https://modelscope.oss-cn-beijing....