首先我们需要安装modelscope,并定义了DCT-Net模型转换人脸风格的5种类型,分别是 "anime": "damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models", "3d": "damo/cv_unet_person-image-cartoon-3d_compound-models", "handdrawn": "damo/cv_unet_person-image-cartoon-handdrawn_compound-models", "sketch": "...
在ModelScope中,我们可以找到多种适用于不同任务的预训练模型,包括人脸检测、图像分割、图像风格转换等。 2. DCT-Net算法概述 DCT-Net是一种基于域校准的图像翻译模型,它能够利用少量的风格数据训练出高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型。该算法结合了Stable-Diffusion扩散模型,通过端到端推理快速得到风格转换结...
DCT-Net模型的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面: 娱乐产业:在影视制作、动漫创作等领域,DCT-Net可以将真实人脸转换为动漫、手绘等风格,为作品增添独特的艺术效果。 社交媒体:在社交媒体平台上,用户可以使用DCT-Net将自己的照片转换为各种风格化的图像,增加分享的乐趣和互动性。 虚拟现实与增强现实:在VR/A...
输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成漫画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net(Domain-Calibrated Translation),结合Stable-Diffusion扩散模型生成小样本的风格数据,即可训练得到高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型,并通...
DCT-Net - 一键图片、视频转卡通动漫风格工具,本地一键整合包下载 只需要输入一张人物图像或者一段视频,就可以实现端到端全图卡、视频通化转换,生成二次元虚拟形象,返回卡通化后的结果图像或视频。 开发者叫menyi Fang,来自阿里巴巴通义实验室的的技术女大佬,国内大佬集成到webui,支持CPU和GPU,CPU处理速度也很快,...
In this paper, we present a concise yet valid Deep Co Interactive Transformer Network (DCT-Net) which repurposes a Transformer-style architecture to sufficiently model cross modality interactions. It consists of Co-Interactive Transformer (CIT) layers cascaded in depth for multi-step interactions ...
1、配置环境 conda create -n dctnet python=3.7 conda activate dctnet pip install --upgradetensorflow-gpu==2.8.0 # GPU support, use tensorflow for CPU only pip install "modelscope[cv]==1.3.2" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html ...
DCT-Net_Webui 是一款基于 DCT-Net(离散余弦变换网络)构建的开源项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频转绘功能。通过直观的 Web 界面,用户可以轻松实现高质量的图像处理操作。该项目由 v3ucn 开发并托管在 GitHub 上,是计算机视觉领域的一项实用工具。
DCT-Net低成本端到端图片视频卡通化转换整合包,生成艺术风格虚拟形象,动漫滤镜,动漫风格转绘,基于CPU推理,TensorflowDCT-Net低成本端到端图片视频卡通化转换整合包:https://pan.quark.cn/s/a21593aba4e2项目地址:https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui, 视频播放量 4468
【DCT-Net】又一个卡通化算法!共计2条视频,包括:SIGGRAPH 2022 _ DCT-Net又一个卡通化算法!、求三连等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。