开发者叫menyi Fang,来自阿里巴巴通义实验室的的技术女大佬,国内大佬集成到webui,支持CPU和GPU,CPU处理速度也很快,需要的可以自行下载测试。 项目地址:https://github.com/menyifang/DCT-Net webui地址:https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui 一键包下载:https://deepface.cc/thread-253-1-1.html 支持以...
基于DCT-Net的图片/视频转绘gradio界面webui. Contribute to v3ucn/DCT-Net_Webui development by creating an account on GitHub.
基于DCT-Net的图片/视频转绘gradio界面webui. Contribute to v3ucn/DCT-Net_Webui development by creating an account on GitHub.
github链接地址:https://github.com/menyifang/DCT-Net 1、配置环境 conda create -n dctnet python=3.7 conda activate dctnet pip install --upgradetensorflow-gpu==2.8.0 # GPU support, use tensorflow for CPU only pip install "modelscope[cv]==1.3.2" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliy...
We propose a method of learning in the frequency domain (using DCT coefficients as input), which requires little modification to the existing CNN models that take RGB input. We show that learning in the frequency domain better preserves image information in the pre-processing stage than the conve...
https://github.com/menyifang/DCT-Net DCT-Net人脸风格转换代码实战 DCT-Net模型可以进行人脸图片的风格转换,当然,我们也可以把视频实时帧提取出来,然后进行DCT-Net模型的风格转换,转换完成后,我们再把视频帧合并,达到视频人脸风格转换的功能。 ! pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-...
DCT-Net_Webui 是一款基于 DCT-Net(离散余弦变换网络)构建的开源项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频转绘功能。通过直观的 Web 界面,用户可以轻松实现高质量的图像处理操作。该项目由 v3ucn 开发并托管在 GitHub 上,是计算机视觉领域的一项实用工具。
github:https://github.com/menyifang/DCT-Net 安装anaconda 运行anaconda prompt 安装要求的环境 输入conda create -n dctnet python=3.7 回车 //创建一个局域python运行环境 环境名"dctnet" python版本3.7 输入conda activate dctnet 回车 //创建完成进入dctnet局域环境 ...
阿里达摩院联合亚利桑那州大学提出了基于「DCT变换」的模型,旨在「通过DCT变换保留更多原始图片信息」,并「减少CPU与GPU的通信带宽」,最后的实验也证明该模型的有效性 原始论文地址:https://arxiv.org/pdf/2002.12416.pdf 代码地址 https://github.com/calmevtime/DCTNet 介绍 大部分CNN模型只能接受 224x224大小的...
DCT-Net低成本端到端图片视频卡通化转换整合包,生成艺术风格虚拟形象,动漫滤镜,动漫风格转绘,基于CPU推理,TensorflowDCT-Net低成本端到端图片视频卡通化转换整合包:https://pan.quark.cn/s/a21593aba4e2项目地址:https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui, 视频播放量 4621