DCT-Net人脸风格转换代码实战 DCT-Net模型可以进行人脸图片的风格转换,当然,我们也可以把视频实时帧提取出来,然后进行DCT-Net模型的风格转换,转换完成后,我们再把视频帧合并,达到视频人脸风格转换的功能。 首先我们需要安装modelscope,并定义了DCT-Net模型转换人脸风格的5种类型,分别是 此模型在第一次运行代码时,会自...
DCT-Net人像卡通化-扩散模型-漫画风 论文|项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成漫画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net(Domain-Calibrated Translation),结合Stable-Diffusion扩散模型生成小样本的风格数据,即可训练...
要将DCT-Net模型转换为ONNX格式，您需要安装ONNX的Python包，并使用ONNX的API将模型从其原始框架（例如...
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DCT-Net人像卡通化-扩散模型-插画风 论文| 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成插画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net(Domain-Calibrated Translation),结合Stable-Diffusion扩散模型生成小样本的风格数据,即可训...
首先我们需要安装modelscope,并定义了DCT-Net模型转换人脸风格的5种类型,分别是 "anime": "damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models", "3d": "damo/cv_unet_person-image-cartoon-3d_compound-models", "handdrawn": "damo/cv_unet_person-image-cartoon-handdrawn_compound-models", "sketch": "...