然后,使用此连接网络在 GAN 框架中学习 U-Net 结构的文本传输网络。通过同步几何扩展中的仿射变换(缩放、旋转、平移等),将纹理传输网络输入Xs和比较输出Xt同步,从而消除了对面对齐和区域的限制。 DCT-Net模型同时提供人脸的动漫,3D,手绘,素描,美术风格的人脸转换,更多此模型的介绍可以参考GitHub https://github.com...
https://github.com/menyifang/DCT-Net DCT-Net人脸风格转换代码实战 DCT-Net模型可以进行人脸图片的风格转换,当然,我们也可以把视频实时帧提取出来,然后进行DCT-Net模型的风格转换,转换完成后,我们再把视频帧合并,达到视频人脸风格转换的功能。 ! pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-...
随着深度学习技术的不断发展,各种创新模型层出不穷,其中DCT-Net(Discrete Cosine Transform Network)以其独特的技术架构和广泛的应用前景,成为了人脸风格化转换领域的一颗璀璨明星。 一、DCT-Net简介 DCT-Net是一种基于深度学习的模型,旨在实现人脸肖像的多种风格化转换。它结合了GAN(生成对抗网络)和U-Net结构的优势...
4. 模型训练 使用Adam优化器和交叉熵损失函数对DCT-Net模型进行训练,并在训练过程中使用学习率衰减策略。 fromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.callbacksimportLearningRateScheduler# 定义学习率衰减策略deflr_decay(epoch):initial_lr=0.001drop=0.1epochs_drop=20lr=initial_lr*math.pow(drop,...
CVPR 2020 在频域中学习的DCTNet 前言 传统的CNN都是在图像的「空间域」上进行特征学习,受限于「显存限制」,CNN的输入图像不能太大,最常见的尺寸就是224x224。而常用的预处理(Resize),以及CNN中的下采样,会比较粗暴的损失数据的信息。阿里达摩院联合亚利桑那州大学提出了基于「DCT变换」的模型,旨在「通过DCT变换...
DCT-Net人像卡通化-扩散模型-插画风 论文|项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成插画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net(Domain-Calibrated Translation),结合Stable-Diffusion扩散模型生成小样本的风格数据,即可训练...
将DCTNet模型转换为ONNX格式的步骤如下: 1. 安装ONNX和pytorch:首先,您需要安装ONNX和pytorch以在Python环境中使用它们。您可以使用以下命令安装它们: pip install onnx pip install torch 加载DCTNet模型:使用pytorch加载训练好的DCTNet模型。例如: import torch from models import DCTNet model = DCTNet() mo...
开源DCT-Net v20241009 修改增强版 一款将图片/视频转绘漫画效果AI工具 支持批量处理 附三倍快乐演示爱分享的剑二十七 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3403 0 01:05 App 开源 免费AI抠像 视频自动抠像效果演示 6746 0 03:02 App rope roop_unleashed facefusion 三款换脸工具 效果对比,附...
DCT-Net是一种基于域校准的图像翻译模型,它能够利用少量的风格数据训练出高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型。该算法结合了Stable-Diffusion扩散模型,通过端到端推理快速得到风格转换结果,非常适合用于人像卡通化等任务。 3. 环境搭建与准备 3.1 在线环境搭建 为了使用ModelScope框架和DCT-Net算法,我们需要在Jupyte...
项目地址:https://github.com/menyifang/DCT-Net 一键整合包下载:https://deepface.cc/thread-253-1-1.html 支持以下风格转换 1、日漫风格 2、3D风格 3、手绘风格 4、素描风格 5、艺术风格 使用方式和范围 使用方式: 支持GPU/CPU推理,在任意真实人物图像上进行直接推理; ...