其中DCT是DFT的一种特殊的形式,若被展开的函数是实偶函数,则其傅立叶级数中只包含余弦项,再将其离散化(DFT)就可导出DCT。因此DCT属于DFT 的一个子集,它们都是对信号的整体进行分析变换。而DCT和DWT的联系在于图像信号经过这两种变换之后的基本信息都集中于左上角,因此都可以只保留左上角的数据而删除其他数据并...
DCT-DWT-SVD数字水印技术结合了离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD),用于保护数字内容的版权和完整性。首先,使用DCT和DWT对原始图像进行变换,以提取出其频域和空域的特征。接着,利用SVD将水印信息嵌入到变换后的图像中,通过调整图像的奇异值来隐藏水印信息。在提取水印时,对含水印图像再次进行...
水印嵌入算法的主要思想:为了提高水印的安全性,在水印嵌入前先进行混沌加密,然后将宿主图像经过DWT得到4个子带:LL、LH、HL、HH,选择HL作为嵌入子带。为了使嵌入的水印可以均匀分布在HL子带,对HL子带分块进行DCT变换。将水印嵌入DCT变换后的中频系数。这里采用经典的比较中频系数法进行水印嵌入,嵌入过程如图1所示。 ...
DWT是一种将图像分解为不同尺度和方向的频率分量的技术。与DCT不同,DWT可以同时提取图像的局部和全局细节。DWT使用一组基函数(小波)将图像分解为多个频率组件,并且每个组件都具有不同的频率和位置。嵌入水印时,可以将水印嵌入到图像的不同频率组件中。 嵌入水印的具体过程如下: 1.将原始图像进行离散小波变换,得到不...
离散小波变换(DWT) 在DCT的基础上改进,通过滤波器将高频波和低频波分开,各自转化为频率,然后再合并降维得到整合了局部信息(低频)和空间信息(高频)的频率。 在DCT部分我们说明了高频信息和低频信息的差异,高频信息往往体现了空间位置特征如线条边界形状等等,而低频信息体系了具体的属性如色彩状态。DWT则尽量兼顾考虑了这...
二是DCT变换后图像能量集中在图像的低频部分,即DCT图像中不为零的系数大部分集中在一起(左上角),因此编码效率很高。 三是没有保留原图像块的精细结构,从中反映不了原图像块的边缘、轮廓等信息,这一特点是由DCT缺乏时局域性造成的。 如下左图3—1是原始图像经过DCT变换后的系数图像为图3—2。两条线划分出图像...
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黄晓生提出了一种基于DWT与DCT变换的数字图像水印算法。算法首先对载体图像进行DWT,然后根据DWT低频子图的纹理特性,将DWT低频子图进行分块,再对分块子图进行DCT,选择每块DCT系数的直流分量嵌入水印,并纹理特性嵌入不同强度水印信息。 魏正源;谢维信等为了保护数字视频知识产权,提出一种基于视频序列空域DCT变换和时域DWT变...
本文将介绍如何使用离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)在Matlab中实现音频数字水印的嵌入与提取。 一、数字水印基本原理 数字水印是通过对数字媒体(如音频、视频和图像)进行某些操作,以隐藏或嵌入信息的一种技术。这些信息可以是版权信息、所有者标识或其他标识信息。在音频中,数字水印通常是通过...
单水印算法在图像保护中功能较为单一,文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解,具有较好的鲁棒性,可作为图像版权保护;基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位,可用于图像完整性认定÷同时,设计嵌入模型时论证了两种...