以下是FFT算法的基本原理: 1、递归分解:FFT算法使用了分治的思想,将一个长度为N的序列分解为两个长度为N/2的子序列。这一步骤被递归地应用于子序列,直到序列长度为1。 2、计算蝶形操作:在每一层递归中,FFT算法执行蝶形操作,将相邻的频域系数进行组合。蝶形操作涉及到复数乘法和加法运算。 3、组合结果:在递归...
本文将介绍FFT算法的设计原理和实现方法。 一、设计原理 1.输入信号的复数化:将输入信号表示为复数形式,即实部和虚部。 2.重新排列信号:将输入信号重新排列为以2为底的二进制位倒序排列。 3.分解信号:将N点DFT分解为两个N/2点的DFT,其中一个DFT包含原信号的偶数位置上的样本,另一个DFT包含原信号的奇数位置上...
基2 - DIT-FFT 算法中 , 一个蝶形运算需要多少次复数乘法 ? 多少次复数加法 ?A.一次复数乘法,一次复数加法B.两次复数乘法,一次复数加法C.一次复数乘法
FFT算法主要基于旋转因子的周期性和对称性,将长序列的DFT分解为短序列的DFT的算法,以达到减少乘法次数的目的。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以
长度序列进行FFT的快速改进算法.通过对FFT处理前数据添零个数和DFT分解参数的优化选择,显著降低了FFT处理的运算量.结合频域脉冲压缩等信号处理实例,探讨了该算法在高速DSP上实现时的资源分配,程序编程以及传输I/O瓶颈问题,分别提出了具体的解决方法,并在实际DSP系统中测试了这种改进算法的性能指标,将其和普通算法的...
直接计算DFT的问题及改进的途径按时间抽取的基2-FFT算法按频率抽取的基2-FFT算法快速傅里叶逆变换(IFFT)算法Matlab实现 2 5.1引言 DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频 谱、功率谱和线性卷积等。 直接按DFT变换进行计算，当序列长度N很 大时，计算量非常大，所需时间会很长...
常用FFT 算法总结 一、DFT 及 IDFT 的定义 对于 N 点有限长序列 x(n) ,其 DFT 及 IDFT 定义如下: DFT: DFT: X (k ) = ∑ x(n)W Nnk n =0 N −1 IDFT: IDFT: x(n) = 1 N ∑ X (k )W k =0 N −1 − nk N 其中, W Np = e − j 2πp / N 称为旋转因子, p ...
摘要: 分析了基于2FFT算法的原理,运用VB实现了该算法的程序设计并测试了程序运算的时间,其结果证明该程序能满足信号实时处理的要求,最后在MATLAB中对上述VB程序的变换部分进行了验算.关键词: FFT算法;VB编程;内部函数 DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2003.01.027 被引量: 29 ...
快速傅里叶变换(FFT)算法的主要优点是( )。搜索 题目 快速傅里叶变换(FFT)算法的主要优点是( )。 答案 B 解析 null 本题来源 题目:快速傅里叶变换(FFT)算法的主要优点是( )。 来源: dsp考试题及答案 收藏 反馈 分享
按时间和按频率抽选FFT算法的区别在于蝶形结构不同。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具