总之,使用dbt,我们可以仅依赖SQL,构建复杂的增量策略,持用纯SQL,优化数据处理效率,提高数据的准确性! "依赖" 而非 "配置" 执行! 复杂的策略和数据处理管线是数字时代的显著特征,随着业务需求的精细化,我们就会有几十上百的sql文件需要执行。这些sql有显著的依赖关系,比如:月维度的财务报表需要依赖日维度的财务报表...
model_context=generate_runtime_model_context(compiled_node,self.config,manifest) # 执行get_show_sql 生成模型sql (编译的) compiled_node.compiled_code=self.adapter.execute_macro( macro_name="get_show_sql", manifest=manifest, context_override=model_context, kwargs={ "compiled_code":model_context[...
Flink、ClickHouse等工具，但作为一个资源紧张的小规模公司，我们并没有选择它们，不是它们不好，而是我们...
https://github.com/dbt-labs/dbt-utils https://docs.dremio.com/current/reference/sql/commands/SELECT-statements/#parameters https://blogs.oracle.com/sql/post/how-to-convert-rows-to-columns-and-back-again-with-sql-aka-pivot-and-unpivot
Spark SQL (Hudi):docker exec -it spark-hudi spark-sql Flink SQL (Iceberg):docker exec -it flink-jobmanager flink-sql-iceberg Flink SQL (Hudi):docker exec -it flink-jobmanager flink-sql-hudi; CDC Starter kit #Run cdc-related containersmake compose.cdc;#Register debezium mysql connector ...
spark对接mysqlspark对接nosql 完全搞清楚项目需求,思考项目选项,这块就是使用的是数据库,就是HBase,因为它里面有一个非常合适的API,直接调用,即可功能一: 今天到现在为止 实战课程 的访问量yyyyMMdd使用数据库来进行存储我们的统计结果SparkStreaming吧统计结果写入到数据库里面 可视化前端根据: yyyyMMdd courseid 把数据...
From Kafka+Flink to Iceberg+Flink8.3 Iceberg on CloudGCP, AWS9 Machine LearningFor: Prediction, Classification, Clustering, Recommendation, ...Linear RegressionLogistic RegressionDecision TreeXGBoost Single Machine linear_regression_python.py scikit-learn linear_regression_scikit.py logistic_regression_...
又一个不错的消息是dremio 官方支持dbt 了,以前是由社区开发的,现在dremio 官方进行了新版本的维护并进行维护了 是一个不错的扩展能力,可以加速使用dremio 进行数据开发,而且目前dbt 官方也提供了使用文档 参考资料 https://github.com/dremio/dbt-dremio ...
DBT 是一个工具，可以将 ETL …提到数仓，许多大数据开发工程师第一时间想到的是：Spark、Flink、...
2. 自动表级血缘 规范应用source与ref宏，dbt可以快速为你生成表级别血缘关系图。前些年有些团队靠sql...