DBRX 是一个基于 Transformer 的大语言模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T Token 的源数据上进行预训练。发展历程 2024年3月，Databricks 在推出一款通用大语言模型 DBRX，号称是“目前最强开源 AI”，据称在各种基准测试中都超越了“市面上所有的开源模型”。主要功能 DB...
DBRX Instruct还拥有利用额外信息处理复杂任务的能力。在RAG任务中，DBRX Instruct 结合了从维基百科检索的信息，在Natural Questions和HotPotQA基准测试中展现了与Mixtral Instruct和LLaMA2-70B Chat等开放模型以及GPT-3.5 Turbo相当的竞争力。普遍而言，MoE模型在推理方面比其总参数数量所推测得更快。因为它们对每个输...
与 Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比，DBRX 是细粒度的，这意味着它使用了更多数量的小型专家。DBRX 有 16 个专家模型，从中选择 4 个使用，而 Mixtral 和 Grok-1 有 8 个专家模型，选择其中 2 个。算下来，DBRX 提供了 65 倍可能的专家组合，这种组合方式的倍增提高了模型质量。与此同时，...
你在了解这么个大前提后回来看DBRX。Databricks只花费了两个月就开发出了这么个性能还算优异的大模型，它训练模型的基地就是Lakehouse，也能透过MegaBlocks系统的应用来反哺Lakehouse。
在人工智能的世界里,每一次技术的跃进都意味着无限可能。3月27日Databrics发布了新一代开源大型语言模型(LLM)DBRX,这不仅是一次技术的突破,更是对开源社区的巨大贡献。DBRX以其前所未有的性能和多功能性,将…
近日，超级独角兽Databricks重磅推出1320亿参数的开源模型——DBRX，超越了Llama 2（Meta）、Mixtral和Grok-1（注：马斯克旗下AI初创公司xAI研发的大模型）。据了解，DBRX采用了细粒度MoE架构，推理速度比LLaMA 2-70B快了2倍。最重要的是，训练成本只用了1000万美元和3100块H100，成本直降50%。Databricks就在2个月...
今天从Hugging Face下载DBRX(DBRX Base,DBRX Instruct),或在我们的HF空间中尝试DBRX Instruct,或在GitHub上查看我们的模型库: databricks/dbrx。 什么是DBRX? DBRX是一个基于Transformer的仅解码器的大型语言模型(LLM),使用下一个token预测进行训练。它使用一个细粒度的专家混合(MoE)架构,总共有132B个参数,其中...
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型（MoE）有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。根据DBRX在MMLU、HumanEval和 GSM8K公布的测试数据显示，不仅性能超过了LLaMA2-70B和马斯克最近开源的Grok-1，推理效率比LLaMA2-70B快2倍，总...
DBRX的发布对行业产生了显著影响。首先,它在性能上超越了多个现有的开源模型,这可能会改变未来大型模型设计和训练的标准。其次,DBRX的发布也引起了开源社区的极大兴趣,其部署的灵活性和强大的性能预示着它可能会在多个应用领域得到广泛应用。最后,DBRX的成功也展示了Databricks公司在人工智能领域的实力和创新能力。
IT之家 3 月 31 日消息，Databricks 近日在推出了一款通用大语言模型 DBRX，号称是“目前最强开源 AI”，据称在各种基准测试中都超越了“市面上所有的开源模型”。IT之家从官方新闻稿中得知，DBRX 是一个基于 Transformer 的大语言模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T ...