DBRX 是一个基于 Transformer 的大语言模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T Token 的源数据上进行预训练。发展历程 2024年3月，Databricks 在推出一款通用大语言模型 DBRX，号称是“目前最强开源 AI”，据称在各种基准测试中都超越了“市面上所有的开源模型”。主要功能 DB...
DBRX Instruct还拥有利用额外信息处理复杂任务的能力。在RAG任务中，DBRX Instruct 结合了从维基百科检索的信息，在Natural Questions和HotPotQA基准测试中展现了与Mixtral Instruct和LLaMA2-70B Chat等开放模型以及GPT-3.5 Turbo相当的竞争力。普遍而言，MoE模型在推理方面比其总参数数量所推测得更快。因为它们对每个输...
你在了解这么个大前提后回来看DBRX。Databricks只花费了两个月就开发出了这么个性能还算优异的大模型，它训练模型的基地就是Lakehouse，也能透过MegaBlocks系统的应用来反哺Lakehouse。
与 Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比，DBRX 是细粒度的，这意味着它使用了更多数量的小型专家。DBRX 有 16 个专家模型，从中选择 4 个使用，而 Mixtral 和 Grok-1 有 8 个专家模型，选择其中 2 个。算下来，DBRX 提供了 65 倍可能的专家组合，这种组合方式的倍增提高了模型质量。与此同时，...
初创公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的开源AI模型,声称这是迄今为止全球最强大的开源大型语言模型,甚至比Meta的Llama 2还要强大。DBRX采用了transformer架构,包含了1320亿参数,由16个专家网络组成,每次推理时只激活其中的4个专家网络,激活参数高达360亿。Databricks...
DBRX is Databricks’ newest Large Language Model (LLM) is open source and designed to bring advanced AI capabilities to businesses across multiple industries. This model stands out for its powerful architecture, efficiency, and user-friendly design, making sophisticated AI accessible and adaptable for...
今天从Hugging Face下载DBRX(DBRX Base,DBRX Instruct),或在我们的HF空间中尝试DBRX Instruct,或在GitHub上查看我们的模型库: databricks/dbrx。 什么是DBRX? DBRX是一个基于Transformer的仅解码器的大型语言模型(LLM),使用下一个token预测进行训练。它使用一个细粒度的专家混合(MoE)架构,总共有132B个参数,其中...
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型（MoE）有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。根据DBRX在MMLU、HumanEval和 GSM8K公布的测试数据显示，不仅性能超过了LLaMA2-70B和马斯克最近开源的Grok-1，推理效率比LLaMA2-70B快2倍，总...
DBRX的发布对行业产生了显著影响。首先,它在性能上超越了多个现有的开源模型,这可能会改变未来大型模型设计和训练的标准。其次,DBRX的发布也引起了开源社区的极大兴趣,其部署的灵活性和强大的性能预示着它可能会在多个应用领域得到广泛应用。最后,DBRX的成功也展示了Databricks公司在人工智能领域的实力和创新能力。
Databricks公司最近推出了开源模型DBRX,其参数规模高达1320亿。 这款模型采用了先进的细粒度MoE架构,每次输入仅需使用360亿参数,显著提升了每秒token吞吐量。 DBRX通过细粒度专家混合(MoE)架构,拥有更多的专家模型,从而在推理速度上大幅超越了LLaMA 2-70B,实现了两倍的提升。