DBRX Instruct还拥有利用额外信息处理复杂任务的能力。在RAG任务中，DBRX Instruct 结合了从维基百科检索的信息，在Natural Questions和HotPotQA基准测试中展现了与Mixtral Instruct和LLaMA2-70B Chat等开放模型以及GPT-3.5 Turbo相当的竞争力。普遍而言，MoE模型在推理方面比其总参数数量所推测得更快。因为它们对每个输...
综合来看，DBRX 的性能优于 Grok-1，后者是这些基准测试中排名第二的模型，尽管 Grok-1 的参数数量是 DBRX 的 2.4 倍。在 HumanEval 上，DBRX Instruct 甚至超越了 CodeLLaMA-70B Instruct（一种专门为编程而构建的模型），尽管 DBRX Instruct 是为通用用途而设计、而不是专为编程构建（据 Meta 在 CodeLL...
根据Databrick在Hugging face上传的模型来看，DBRX总参数量为1320亿，其中在处理任何输入时有360亿参数处于激活状态。同时，DBRX已经在1.2万亿个文本和代码数据tokens上进行了预训练。虽然参数量远不及Grok-1那3000多亿的参数，但是放在开源模型这个圈子里依然是大哥大级别。Databricks在Hugging face上这样写到，“相较...
在标准基准测试与领先的闭源模型比较中,表2显示了DBRX Instruct和领先闭源模型的质量。根据每个模型创建者报告的分数,DBRX Instruct超过了GPT-3.5(如GPT-4论文中所述),并且可以与Gemini 1.0 Pro和Mistral Medium竞争。 表2 | DBRX Instruct 和领先闭源模型的质量比较。除了团队自己在模型端点上测量的 Inflection Cor...
模型大小是132B,即1320亿参数;其中,36B是激活状态。MoE架构,类似多个子模型,实际使用的参数是子集。 pre-trained on 12T tokens of text and code data 预训练时,基于12T tokens;这个数据量非常庞大。包括文本和代码两类。 DBRX has 16 experts and chooses 4, while Mixtral and Grok-1 have 8 experts and...
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型（MoE）有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。根据DBRX在MMLU、HumanEval和 GSM8K公布的测试数据显示，不仅性能超过了LLaMA2-70B和马斯克最近开源的Grok-1，推理效率比LLaMA2-70B快2倍，总...
近日，超级独角兽Databricks重磅推出1320亿参数的开源模型——DBRX，超越了Llama 2（Meta）、Mixtral和Grok-1（注：马斯克旗下AI初创公司xAI研发的大模型）。据了解，DBRX采用了细粒度MoE架构，推理速度比LLaMA 2-70B快了2倍。最重要的是，训练成本只用了1000万美元和3100块H100，成本直降50%。Databricks就在2个月...
3月28日,著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。 DBRX是一个专家混合模型(MoE)有1320亿参数,能生成文本/代码、数学推理等,有基础和微调两种模型。 根据DBRX在MMLU、HumanEval和 GSM8K公布的测试数据显示,不仅性能超过了LLaMA2-70B和马斯克最近开源的Grok-1,推理效率比LLaMA2-70B快2倍,总参数...
表 DBRX Instruct与顶尖开源模型的对比。在对比各模型性能时，我们发现DBRX Instruct在多个基准测试中均展现出了卓越的成绩。尤其在HumanEval评估中，DBRX Instruct以1%的高分遥遥领先，这一成绩甚至超越了专门为编程任务设计的CodeLLaMa-70B Instruct。此外，在GSM8k基准上，DBRX Instruct也以9%的成绩领跑全场。不仅...
DBRX推理速度比LLaMA2-70B快2倍，DBRX在总参数和活动参数计数方面大约是Grok-1的40%。当托管在AI模...