而在编程和数学方面，DBRX Instruct与其他开源模型相比，它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX 在这些基准测试上超过了Grok-1，要知道Grok-1的参数量是 DBRX的2.4倍。在HumanEval上，DBRX Instruct甚至超过了专门为编程构建的CodeLLaMA-70B Instruct，虽然DBRX Instruct最初
本周三，大数据人工智能公司 Databricks 开源了通用大模型 DBRX，这是一款拥有 1320 亿参数的混合专家模型（MoE）。DBRX 的基础（DBRX Base）和微调（DBRX Instruct）版本已经在 GitHub 和 Hugging Face 上发布，可用于研究和商业用途。人们可以自行在公共、自定义或其他专有数据上运行和调整它们，也可以通过 API ...
• DBRX 在语言理解、编程、数学和逻辑方面超越了其他开源模型,如 LLaMA2-70B、Mixtral 和 Grok-1。 • DBRX 在大多数基准测试中超越了 GPT-3.5。这很重要,因为企业正在越来越多地用开源模型替换专有模型,以获得更好的效率和控制。 • DBRX 是一个基于 MegaBlocks 研究和开源项目的混合专家(MoE)模型,...
图1:DBRX 在语言理解 (MMLU)、编程 (HumanEval) 和数学 (GSM8K) 方面优于已建立的开源模型。 基本模型 (DBRX Base) 和微调模型 (DBRX Instruct) 的权重可在 Hugging Face 上以开放许可证的形式获得。从今天开始,Databricks 客户可以通过 API 使用 DBRX,Databricks 客户可以从头开始预训练他们自己的 DBRX 类...
DBRX模型简介 DBRX是一种基于Transformer架构的混合专家模型，总参数达到1320亿，其中每次推理只激活360亿参数。这种细粒度的MoE架构不仅大幅提高了模型的处理速度，还显著降低了训练成本。Databricks声称，使用这种架构，DBRX的推理速度比LLaMA 2-70B快了2倍，同时训练成本直接减半，仅需1000万美元和3072块NVIDIA H100 ...
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型（MoE）有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。根据DBRX在MMLU、HumanEval和 GSM8K公布的测试数据显示，不仅性能超过了LLaMA2-70B和马斯克最近开源的Grok-1，推理效率比LLaMA2-70B快2倍，总...
近日，超级独角兽Databricks重磅推出1320亿参数的开源模型——DBRX，超越了Llama 2（Meta）、Mixtral和Grok-1（注：马斯克旗下AI初创公司xAI研发的大模型）。据了解，DBRX采用了细粒度MoE架构，推理速度比LLaMA 2-70B快了2倍。最重要的是，训练成本只用了1000万美元和3100块H100，成本直降50%。Databricks就在2个月...
IT之家 3 月 31 日消息，Databricks 近日在推出了一款通用大语言模型 DBRX，号称是“目前最强开源 AI”，据称在各种基准测试中都超越了“市面上所有的开源模型”。IT之家从官方新闻稿中得知，DBRX 是一个基于 Transformer 的大语言模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T ...
Databricks开源超千亿规模大模型DBRX,性能超Grok, 视频播放量 2027、弹幕量 1、点赞数 32、投硬币枚数 0、收藏人数 20、转发人数 7, 视频作者 小工蚁创始人, 作者简介 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监,相关视频:字节跳动开源数字人项目 实测性能
TO B大模型（模块化）DBRX 是 Databricks 推出的一款新的开源基础模型（Large Language Model，LLM），旨在为开发者和企业提供高质量的自然语言处理能力。DBRX 模型在多项标准基准测试中表现出色，超越了现有的开源模型，并与封闭模型 API 的能力相媲美。这一模型的推出，标志着 Databricks 在人工智能领域的进一步发展...