DBRX是Mosaic AI研发的一款新的开放式的通用LLM。在众多标准基准测试中,DBRX为开放式LLM树立了新的技术标准。它不仅为开放社区和自行构建LLM的企业提供了以往只有封闭模型API才能提供的功能,并且在Databricks团队(后面简称“团队”)的测试中,它的性能超越了GPT-3.5,并且能与Gemini 1.0 Pro媲美。DBRX在编程方面尤为出...
在一系列标准基准测试中,DBRX为建立开放的LLM设置了一个新的最先进状态。此外,它为开放社区和企业构建自己的LLM提供了以前仅限于封闭模型API的功能;根据我们的测量,它超过了GPT-3.5,并且与Gemini 1.0 Pro具有竞争力。它是一个特别强大的代码模型,在编程方面超过了CodeLLaMA-70B等专门模型,此外它还具有通用LLM的强大...
DBRX is Databricks’ newest Large Language Model (LLM) is open source and designed to bring advanced AI capabilities to businesses across multiple industries. This model stands out for its powerful architecture, efficiency, and user-friendly design, making sophisticated AI accessible and adaptable for...
利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能 本周,我们发布了模型功能DBRX,这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型(LLM)。DBRX 在编程和编码任务方面展示出了强大的实力,擅长使用 Python 等语言处理专门的主题和编写特定的算法。此外,它还可以应用于文本完成任务和少回合交互...
Databricks推出了DBRX,这是一款新的开放式、通用的大型语言模型(LLM),声称能够胜过GPT-3.5并与Gemini 1.0 Pro相媲美。值得注意的是,DBRX采用了精细的专家混合(MoE)架构,据说在训练过程中比传统的密集模型更具计算效率。这种... 内容导读 Databricks推出了DBRX,这是一款新的开放式、通用的大型语言模型(LLM),声称能...
DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中,在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%,第二名是Mixtral Instruct,得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%,第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。 而在编程和数学方面,DBRX Instruct与其他开源模型相比,它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX...
在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的研发一直是技术竞争的前沿。最近,Databricks公司推出的DBRX模型,以其1320亿参数的规模和创新的细粒度MoE(混合专家)架构,成为开源社区的焦点。本文将深入探讨DBRX模型的关键技术细节、性能评测、以及它在推理速度、成本效率和多模态处理能力上的显著优势。
DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中,在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%,第二名是Mixtral Instruct,得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%,第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。 而在编程和数学方面,DBRX Instruct与其他开源模型相比,它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX...
DBRX 是一种基于 Transformer 的仅解码器大语言模型（LLM），使用细粒度的专家混合（MoE）架构，共有 1320 亿参数，其中 36B 个参数在任何输入上都处于激活状态。该模型是在 12T 文本和代码数据 token 上预训练而成，最大上下文长度高达 32k。与 Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比，DBRX 是细粒度的...
Databricks致力于通过使各组织能够理解并利用其独特数据构建自身AI系统,将数据智能带给每一个企业。开源DBRX——由Mosaic研究团队打造的通用大型语言模型(LLM),其在标准基准测试中超越所有已知开源模型,展现出卓越性能 ● 超越现有开源模型:DBRX在语言理解(MMLU)、编程(HumanEval)、数学和逻辑等方面轻松超越LLaMA2-70B...