DBRX是Mosaic AI研发的一款新的开放式的通用LLM。在众多标准基准测试中,DBRX为开放式LLM树立了新的技术标准。它不仅为开放社区和自行构建LLM的企业提供了以往只有封闭模型API才能提供的功能,并且在Databricks团队(后面简称“团队”)的测试中,它的性能超越了GPT-3.5,并且能与Gemini 1.0 Pro媲美。DBRX在编程方面尤为出...
通过一系列基准测试，DBRX 为当前开源大模型领域树立了新标杆。它为开源社区提供了以前仅限于封闭大模型 API 的能力，在基准分数上它超越了 GPT-3.5，与 Gemini 1.0 Pro 不分上下。它是一个强大的代码生成模型，除作为通用 LLM 的优势外，在编程方面超越了 CodeLLaMA-70B 等专业模型。训练混合专家模型是一件...
利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能 本周,我们发布了模型功能DBRX,这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型(LLM)。DBRX 在编程和编码任务方面展示出了强大的实力,擅长使用 Python 等语言处理专门的主题和编写特定的算法。此外,它还可以应用于文本完成任务和少回合交...
DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中，在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%，第二名是Mixtral Instruct，得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%，第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。而在编程和数学方面，DBRX Instruct与其他开源模型相比，它在HumanEval和GSM8k上得分更高...
DBRX 是一种基于 Transformer 的仅解码器大语言模型(LLM),使用细粒度的专家混合(MoE)架构,共有 1320 亿参数,其中 36B 个参数在任何输入上都处于激活状态。该模型是在 12T 文本和代码数据 token 上预训练而成,最大上下文长度高达 32k。 与Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比,DBRX 是细粒度的,这意...
DBRX 是一种基于 Transformer 的仅解码器大语言模型(LLM),使用细粒度的专家混合(MoE)架构,共有 1320 亿参数,其中 36B 个参数在任何输入上都处于激活状态。该模型是在 12T 文本和代码数据 token 上预训练而成,最大上下文长度高达 32...
DBRX 是一种基于 Transformer 的仅解码器大语言模型(LLM),使用细粒度的专家混合(MoE)架构,共有 1320 亿参数,其中 36B 个参数在任何输入上都处于激活状态。该模型是在 12T 文本和代码数据 token 上预训练而成,最大上下文长度高达 32k。 与Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比,DBRX 是细粒度的,这意...
DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中,在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%,第二名是Mixtral Instruct,得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%,第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。 而在编程和数学方面,DBRX Instruct与其他开源模型相比,它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX...
DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中,在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%,第二名是Mixtral Instruct,得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%,第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。 而在编程和数学方面,DBRX Instruct与其他开源模型相比,它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX...
DBRX 是一个训练于 12 万亿token的 16 倍 120 亿参数的混合专家大型语言模型。DBRX 为开源LLM树立了新标准,在各种基准测试中表现优于现有模型。 DBRX 详情: 16个专家模型每个单一专家模型12B参数top_k=4路由36B有…