DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中，在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%，第二名是Mixtral Instruct，得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%，第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。而在编程和数学方面，DBRX Instruct与其他开源模型相比，它在HumanEval和GSM8k上得分更高...
DBRX是Mosaic AI研发的一款新的开放式的通用LLM。在众多标准基准测试中,DBRX为开放式LLM树立了新的技术标准。它不仅为开放社区和自行构建LLM的企业提供了以往只有封闭模型API才能提供的功能,并且在Databricks团队(后面简称“团队”)的测试中,它的性能超越了GPT-3.5,并且能与Gemini 1.0 Pro媲美。DBRX在编程方面尤为出...
综合基准测试方面,DBRX团队在两个综合基准测试上评估了DBRX Instruct等。一是Hugging Face开源LLM排行榜,评估的任务包括ARC-Challenge、HellaSwag、MMLU、TruthfulQA、WinoGrande、GSM8k的平均分。二是Databricks模型测试套件,涵盖6个类别的30多项任务套件:世界知识、常识推理、语言理解、阅读理解、符号问题解决和编程。 DB...
综合基准测试方面,DBRX团队在两个综合基准测试上评估了DBRX Instruct等。一是Hugging Face开源LLM排行榜,评估的任务包括ARC-Challenge、HellaSwag、MMLU、TruthfulQA、WinoGrande、GSM8k的平均分。二是Databricks模型测试套件,涵盖6个类别的30多项任务套件:世界知识、常识推理、语言理解、阅读理解、符号问题解决和编程。 DB...
DBRX Instruct这两个综合基准测试上得分都是最高的。其中,在Hugging Face开源LLM排行榜中得分74.5%,第二名是Mixtral Instruct,得分72.7%。在Databricks的模型测试套件中得分66.8%,第二名依旧是Mixtral Instruct得分60.7%。 而在编程和数学方面,DBRX Instruct与其他开源模型相比,它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX...
DBRX 是一种基于 Transformer 的仅解码器大语言模型（LLM），使用细粒度的专家混合（MoE）架构，共有 1320 亿参数，其中 36B 个参数在任何输入上都处于激活状态。该模型是在 12T 文本和代码数据 token 上预训练而成，最大上下文长度高达 32k。与 Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比，DBRX 是细粒度的...
Databricks致力于通过使各组织能够理解并利用其独特数据构建自身AI系统,将数据智能带给每一个企业。开源DBRX——由Mosaic研究团队打造的通用大型语言模型(LLM),其在标准基准测试中超越所有已知开源模型,展现出卓越性能 ● 超越现有开源模型:DBRX在语言理解(MMLU)、编程(HumanEval)、数学和逻辑等方面轻松超越LLaMA2-70B...
本周,我们发布了模型功能DBRX,这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型(LLM)。DBRX 在编程和编码任务方面展示出了强大的实力,擅长使用 Python 等语言处理专门的主题和编写特定的算法。此外,它还可以应用于文本完成任务和少回合交互。DBRX 的长上下文能力可用于 RAG 系统,以提高准确性和保真度...
DBRX is Databricks’ newest Large Language Model (LLM) is open source and designed to bring advanced AI capabilities to businesses across multiple industries. This model stands out for its powerful architecture, efficiency, and user-friendly design, making sophisticated AI accessible and adaptable for...
DBRX 是一个训练于 12 万亿token的 16 倍 120 亿参数的混合专家大型语言模型。DBRX 为开源LLM树立了新标准,在各种基准测试中表现优于现有模型。 DBRX 详情: 16个专家模型 每个单一专家模型12B参数 top_k=4路由 36B有效参数 132B总参数 训练token数12万亿 ...