1.1 变分模态分解算法 变分 模态分解 ( variational mode decomposition,VMD) 算法是由 Dragomiretskiy 等提出的一种自动自适应、非递归的信号处理方法。此算法克服了 EMD 及其改进算法端点效应和模态分量 混叠的问题,可以将非稳定性、非线性且复杂度高的信号分解为多个相对平稳的子序列,在求解过 程中可自适应匹配最...
因此,需要采用智能算法进行参数优化。 2部分代码 clearclose all%% 导入数据data = xlsread('原始数据.xlsx');%%global uoutput shuru geshu nn K shuchugeshu=847;%训练集的个数%读取数据shuru=data(:,1:4);shuchu=data(:,5);%% vmd分解uoutput=[];alpha = 200; % moderate bandwidth constrainttau ...
基于蜣螂优化算法(DBO)优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测,是一种先进的预测方法。VMD-KELM是一种将变分模态分解(VMD)和内核极限学习机(KELM)结合起来的方法,可以有效地分解光伏发电功率信号,提取出多个频率分量,并利用KELM算法进行预测。 而DBO是一种新型的人工智能优化算法,它模仿大自然中蚂蚁和蜜蜂等昆虫在觅食时...