1.1 变分模态分解算法 变分 模态分解 ( variational mode decomposition,VMD) 算法是由 Dragomiretskiy 等提出的一种自动自适应、非递归的信号处理方法。此算法克服了 EMD 及其改进算法端点效应和模态分量 混叠的问题,可以将非稳定性、非线性且复杂度高的信号分解为多个相对平稳的子序列,在求解过 程中可自适应匹配最...
基于蜣螂优化算法(DBO)优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测,是一种先进的预测方法。VMD-KELM是一种将变分模态分解(VMD)和内核极限学习机(KELM)结合起来的方法,可以有效地分解光伏发电功率信号,提取出多个频率分量,并利用KELM算法进行预测。 而DBO是一种新型的人工智能优化算法,它模仿大自然中蚂蚁和蜜蜂等昆虫在觅食时...
因此,需要采用智能算法进行参数优化。 2部分代码 clearclose all%% 导入数据data = xlsread('原始数据.xlsx');%%global uoutput shuru geshu nn K shuchugeshu=847;%训练集的个数%读取数据shuru=data(:,1:4);shuchu=data(:,5);%% vmd分解uoutput=[];alpha = 200; % moderate bandwidth constrainttau ...
Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测(完整程序和数据) 1.先运行vmdtest,进行vmd分解; 2.再运行VMD-DBO-LSTM,三个模型对比; 3.运行环境Matlab2018及以上。 VMD-DBO-LSTM:变分模态分解结合蜣螂算法优化长短期记忆神经网络; VMD-LSTM:变分模态分解结合长短期记忆神经网络; LSTM:长短期记...
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[17] 蜣螂优化器 Dung Beetle Optimize DBO优化变分模态分解(VMD) [18] 侏儒猫鼬优化算法 Dwarf Mongoose Optimization Algorithm, DMOA优化变分模态分解(VMD) [19] 澳洲野狗优化算法 Dingo Optimization Algorithm (DOA)优化变分模态分解(VMD) [20] 帝企鹅优化器 Emperor penguin optimizer EPO优化变分模态分解(VMD)...
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