1.1 变分模态分解算法 变分 模态分解 ( variational mode decomposition,VMD) 算法是由 Dragomiretskiy 等提出的一种自动自适应、非递归的信号处理方法。此算法克服了 EMD 及其改进算法端点效应和模态分量 混叠的问题,可以将非稳定性、非线性且复杂度高的信号分解为多个相对平稳的子序列,在求解过 程中可自适应匹配最...
VMD-KELM是一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine, KELM)的预测模型。VMD-KELM模型通过将原始数据分解成多个尺度的模态函数,然后使用KELM模型对每个尺度的模态函数进行建模和预测,最后将预测结果进行重构得到最终的功率预测结果。 蜣螂优化算法是一种基于...
因此,需要采用智能算法进行参数优化。 2部分代码 clearclose all%% 导入数据data = xlsread('原始数据.xlsx');%%global uoutput shuru geshu nn K shuchugeshu=847;%训练集的个数%读取数据shuru=data(:,1:4);shuchu=data(:,5);%% vmd分解uoutput=[];alpha = 200; % moderate bandwidth constrainttau ...
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完整程序和数据获取方式:私信博主回复Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测。 clc;clear;close all;format compact tic clc clear all fs=1;%采样频率,即时间序列两个数据之间的时间间隔,这里间隔1h采样 Ts=1/fs;%采样周期 ...
3.分解类:EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD等分解模型均可~ 4.路径规划类:机器人路径规划、无人机三维路径规划、冷链物流路径优化、VRPTW路径优化等等~ 5.优化类:光伏电池参数辨识优化、储能容量配置优化、微电网优化、PID参数整定优化、无线传感器覆盖优化、故障诊断等等均可~~ ...
[5]张子华,李琰,徐天奇,等.基于VMD-CNN-LSTM的短期风电功率预测研究[J].云南民族大学学报:自然科学版, 2023. 4 Matlab代码、数据 资料获取,更多粉丝福利,MATLAB|Simulink|Python资源获取编辑于 2024-10-14 21:53・贵州 风电 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
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4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 模型描述 DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法是一个用于多变量回归预测的模型,它结合了多个神经网络层和注意力机制来提高预测的准确性。下面是对每个组件的简要解释: DBO(Double Backtest Optimization)蜣螂算法:这是一种用于优化模型参数的算法,...
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