下载数据集使用Dataset.map() 预处理数据加载和计算指标可以在官网来搜索数据集：https://huggingface.co/datasets 二、操作 1. 下载数据集 使用的示例数据集：from datasets import load_dataset# 加载数据dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp',
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('path/to/local/dataset.json') 三、处理数据集 datasets库提供了丰富的API用于处理数据集。例如,我们可以使用map函数对数据集中的每个样本进行变换,使用filter函数过滤掉不符合条件的样本,使用concatenate_datasets函数合并多个数据集等。这些操作都非常直观和易...
dataset = load_dataset("madao33/new-title-chinese", split="train[:50%]") dataset ''' Dataset({ features: ['title', 'content'], num_rows: 2925 }) ''' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 可以取多个 dataset = load_dataset("madao33/new-title-chinese", split=["train[:50%]", "tra...
#第3章/从磁盘加载数据集fromdatasetsimportload_from_diskdataset=load_from_disk('./data/ChnSentiCorp') 取出数据集字典对象里面的Dataset 方法一:直接通过字典键 #使用train数据子集做后续的实验dataset=dataset['train']dataset 得到DatasetDict字典对象里面的Dataset对象,这个Dataset对象内核就是pandas的Dataframe对象...
使用Dataset.map() 预处理数据 加载和计算指标 可以在官网来搜索数据集: https:///datasets 二、操作 1. 下载数据集 使用的示例数据集: from datasets import load_dataset # 加载数据 dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split='train') ...
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("squad", split="train") dataset.features {'answers': Sequence(feature={'text': Value(dtype='string', id=None), 'answer_start': Value(dtype='int32', id=None)}, length=-1, id=None), 'context': Value(dtype='string', id=None...
Dataset:数据集对象,代表一个数据集,用于单个数据集的保存、加载、处理等操作 DatasetDict:数据集字典,代表多个数据集,用于多个数据集的保存、加载、处理等操作 load_dataset:用于加载原始数据文件,并返回 DatasetDict load_from_disk:用于加载HuggingFacet 自定义的数据文件,并返回 DatasetDict 或 Dataset ...
MapDataset是一种数据集类型,通常用于地理信息系统(GIS)或遥感数据处理。它包含地理空间数据及其相关的属性信息。合并两个MapDatasets意味着将两个独立的数据集整合成一个单一的数据集,以便进行统一的管理和分析。 相关优势 数据整合:合并多个数据集可以提供一个更全面的数据视图,便于进行综合分析。
squad_dataset=load_dataset('squad') 这句代码下面发生了什么??datasets.load_dataset()执行了以下操作: 从hugs FaceGitHubrepo或AWS桶中下载并导入SQuAD python处理脚本(如果它还没有存储在库中)。 运行SQuAD脚本下载数据集。处理和缓存的SQuAD在一个Arrow 表。
由于从tfrecord文件中导入的样本是刚才写入的tf_serialized序列化样本,所以我们需要对每一个样本进行解析。这里就用dataset.map(parse_function)来对dataset里的每个样本进行相同的解析操作。 注:dataset.map(输入)中的输入是一个函数。 2.1.1. feature信息 ...