(1)loc方法是针对DataFrame索引名称的切片方法,如果传入的不是索引名称,那么切片操作将无法执行;利用loc方法,能够实现所有单层索引切片操作。 loc方法使用方法:DataFrame.loc[ 行索引名称或条件 , 列索引名称 ] # 闭区间(含最后一个值) (2)iloc和loc区别:是iloc接收的必须是行索引和列索引的位置。 iloc方法的使用...
a.loc[['one','two'],['a','b']] 表示选取'one'和'two'这两行以及columns为a,b的列; a.loc['one','a']与a.loc[['one'],['a']]作用是一样的,不过前者只显示对应的值,而后者会显示对应的行和列标签。 3.iloc则是直接通过位置来选择数据 这与通过标签选择类似 a.iloc[1:2,1:2] 则会...
12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc是发现宝藏!2022新版Python数据分析教程,0基础入门全套(Numpy+Matplotlib+Pandas)的第82集视频,该合集共计125集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
data.iloc[-1]#选取DataFrame最后一行,返回的是Seriesdata.iloc[-1:]#选取DataFrame最后一行,返回的是DataFramedata.loc['a',['w','x']]#返回‘a’行'w'、'x'列,这种用于选取行索引列索引已知data.iat[1,1]#选取第二行第二列,用于已知行、列位置的选取。 2、对列的操作实战 importpandas as pdimport...
df.loc 性能 同样的，我们测试一下 df.loc 添加行的性能 start=time.perf_counter()df=pd....
test.values[-1,:] 结果: The slowest run took 10.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 100000 loops, best of 3: 5.16 µs per loop 注意loc和iloc取出来的都是Series的格式。
1.准备一组DataFrame数据 2.loc 标签索引 2.1 loc 获取行 2.1.1 loc 获取一行 2.1.2 loc 获取多行 2.1.3 loc 获取多行(切片) 2.2 loc获取指定数据(行&列) 3. iloc 位置索引 3.1 iloc 获取行 3.1.1 iloc 获取单行 3.1.2 iloc 获取多行
1、loc:通过标签选取数据,即通过index和columns的值进行选取。loc方法有两个参数,按顺序控制行列选取。 #示例数据集df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),columns=list('abc'),index=list('defg'))df Out[189]:a b c d012e345f678g91011#直接索引行df.loc['d']Out[190]:a0b1c2Name:d,dtype...
1、基本属性 2、按条件筛数据 iloc[]和loc[]取数据 取某一个值 取某一区域的值 df[df[列名]>=某个值] 筛某个列只有[值1,值2...]的df isin() 筛掉一部分数据后重新做索引 df.reset_index() 取几个列作为特征集,构成新的df 3、某一列有多少种值 df['column'].nunique() ...
（1）DataFrame对象的.loc[,]和.iloc[,]方法用于抽取数据，.loc[,]用行列的标签名作为参数，.iloc[,]用二维矩阵元素的网格下标作为参数。 （2）两个方法都接受两个参数，第一个是“行标签”或者“矩阵行号”，第二个是“列标签”或者“矩阵列号”。 （3）两种方法当只指定一个输入参数时...