DataFrame.loc 核心功能 基于标签(label) 的索引方法,用于精确选择或修改数据。 1. 基础语法 pandas.DataFrame.loc语法: DataFrame.loc[row_indexer, column_indexer] row_indexer:行标签索引,可以是标签、列表、切片、布尔数组等。 column_indexer:列标签索引,可以是标签、列表、切片、布尔数组等。 df.loc[row_sele...
data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age':[25,30,35,40]}df=pd.DataFrame(data)result=df.loc[1:3,:]print(result) Python Copy Output: 示例代码 6: 切片选择列 importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age':[25,30,35,40],'City':['New Y...
在Pandas中,DataFrame是一个二维标签化的数据结构,用于存储和操作表格数据。为了方便地选择和操作数据,Pandas提供了多种方法,其中最常用的就是loc和iloc。一、loc函数Loc函数是Location-based indexing的缩写,它通过行标签(index)中的具体值来选择行数据。这意味着你可以使用行标签来定位特定的行,并对这些行进行操作。...
data={'Name':['Tom','Nick','John','Tom'],'Age':[20,21,19,18],'Email':['tom@pandasdataframe.com','nick@pandasdataframe.com','john@pandasdataframe.com','tom2@pandasdataframe.com']}df=pd.DataFrame(data)# 使用loc选择Name为Tom的所有行print(df.loc[df['Name']=='Tom']) Python Cop...
df.loc[lambda df: df['shield'] == 9] 这个lambda表达式(匿名函数)和df['shield'] == 9是等效的。它的筛选逻辑是:选出那些’shield’列的值等于9的所有的行。 本节参考文章:https://www.w3resource.com/pandas/dataframe/dataframe-loc.php
import pandas as pd# 创建一个示例 DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data, index=['X', 'Y', 'Z'])# 使用布尔条件选择行filtered_rows = df.loc[df['A'] > 1]print(filtered_rows)# 使用布尔条件选择列filtered_cols =...
处理缺失数据:DataFrame可以包含缺失数据,Pandas 使用NaN(Not a Number)来表示。 数据操作:支持数据切片、索引、子集分割等操作。 时间序列支持:DataFrame对时间序列数据有特别的支持,可以轻松地进行时间数据的切片、索引和操作。 丰富的数据访问功能:通过.loc、.iloc和.query()方法,可以灵活地访问和筛选数据。
灵活性:.loc允许我们精确地选择数据,无论是基于行号、列名还是复杂的条件。 可读性:使用.loc可以使代码更加直观和易于理解。 效率:Pandas的内部优化使得.loc在处理大数据集时仍然能够保持较高的效率。 类型与应用场景 类型:.loc主要用于基于标签的索引操作。
Pandas中 iloc 和 loc的区别 参考kaggle中的Pandas课程 这里先创建一个DataFrame结构的数据: 显示结果如下图: iloc的意思是基于索引(index-based selection),输入为索引,也就是,行是(0,1,2,3,4)中的值,列是('a', 'b', 'c')中的值。 loc的意思是基于标签(label-based selection),输入为标签,也就是...
, 'Peter'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)# 使用列索引选择单列数据print(df.Name)程序输出： John1 Emma2 PeterName: Name, dtype: object3. 使用loc和iloc方法选择列除了使用索引操作，Pandas还提供了两个方法 loc和 iloc来...