最后,我们可以使用SQLAlchemy库来创建数据库连接,并使用to_sql方法将Dataframe中的数据导入到Mysql表中。if_exists参数用于指定当表已存在时的处理方式,'append’表示追加
df.to_sql('t_stu',con=con,if_exists='append') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25.
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 连接到数据库 engine = create_engine('数据库连接字符串') # 创建DataFrame对象 df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}) # 将DataFrame数据追加到表中 df.to_sql('表名', con=engine, if_...
其中,'服务器地址'是MSSQL数据库的地址,'用户名'和'密码'是用于连接数据库的凭据,'数据库名'是要写入的目标数据库的名称。 将dataframe转换为MSSQL数据库中的表:df.to_sql(name='表名', con=conn, if_exists='replace', index=False) 其中,'表名'是要创建的表的名称,'if_exists'参数用于指定如果表已...
DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, dtype=None, chunksize=None, method=None) 参数注释: name:把数据插入的目的表的名称 con:连接,sqlalchemy的engine对象 schema=None:指定数据库的架构,例如,mysql ...
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database') start = datetime.datetime.now() pd.io.sql.to_sql(df, 'table_name', engine,index= False, schema='your_schema',if_exists='append') end = datetime.datetime.now() print('time cost:',(end - start)) 可见,用to_sq...
if_sheet_exists:在a追加模式下,如果要写的sheet存在,支持{‘error’, ‘new’, ‘replace’, ‘overlay’}, default ‘error’ error:抛出ValueError错误 new:创建一个新的sheet名字,名字由引擎自己分配 replace:替换原有的sheet,原有sheet将被修改 overlay:修改原有内容,并不删除原有sheet df1 = pd.DataFrame...
ExcelWriter('existing_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', if_sheet_exists='append') #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存更改并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame。然后,我们创建了一个...
o.create_table('partitioned_table', ('num bigint, num2 double','pt string'), if_not_exists=True)# 传入Table对象。pt_df = DataFrame(o.get_table('partitioned_table').get_partition('pt=20171111'))# 使用分区的to_df方法。pt_df2 = o.get_table('partitioned_table').get_partition('pt...
engine.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS testtext(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL ,name TEXT,COMMENT TEXT );') # 3.插入数据 data = {'name':['张三','李四','王五','赵六'],'comment':['我是张三','我是李四','我是王五','我是赵六']} ...