Output: 同样,我们也可以使用filter方法选择行。 importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'column1':[1,51,50,100,200],'column2':['pandasdataframe.com1','pandasdataframe.com2','pandasdataframe.com3','pandasdataframe.com4','pandasdataframe.com5'],'other_column':['other1','other2...
过滤(Filtering): df.filter() 分组/聚合(Group by / Aggregation): df.group_by(..).agg([..]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df = pl.DataFrame( { "nrs": [1, 2, 3, None, 5], "names": ["foo", "ham", "spam", "egg", None], "random": np.random.rand(...
filter([items, like, regex, axis]) 根据指定的索引标签子集DataFrame的行或列。 first(offset) 根据日期偏移量选择时间序列数据的初始周期。 first_valid_index() 返回第一个非NA值的索引或None(如果未找到非NA值)。 floordiv(other[, axis, level, fill_value]) 获取DataFrame和other的整数除法,逐元素执行(...
importpandasaspdimportnumpyasnps=pd.Series([1,3,5,8,10])print(s)#指定数据类型s=pd.Series([1,2,np.nan,4],dtype='Int64')# np.nan表示浮点数空值print(s) dataframe的创建一般有两种方式,一是通过字典创建,二是分别指定数据、行索引和列索引创建 pandas 的 DataFrame 方法需要传入一个可迭代的对象(...
DataFrame.pow(other[, axis, level, fill_value])幂运算,元素指向 DataFrame.radd(other[, axis, level, fill_value])右侧加法,元素指向 DataFrame.rsub(other[, axis, level, fill_value])右侧减法,元素指向 DataFrame.rmul(other[, axis, level, fill_value])右侧乘法,元素指向 ...
DataFrame.filter()操作:scala> PersonDF.filter($"age">30).show +---+---+---+ | id| name|age| +---+---+---+ | 2| lisi| 32| | 3|laowang| 46| +---+---+---+ SQL风格语法(推荐)可以把DataFrame注册成一张表,然后通过sparkSession.sql(sql语句)操作//DataFrame注册成表...
我有一个特定的要求,其中我需要检查空的DataFrame。如果为空,则填充默认值。这是我尝试过的,但没有得到我想要的。def checkNotEmpty(df: org.apache.spark.sql.DataFrame, col: String):org.apache.spark.sql.DataFrame=val age = checkNotEmpty(w_feature_md.filter("age='22'").sel ...
DataFrame.mod(other[, axis,fill_value]) #模运算,元素指向 DataFrame.pow(other[, axis,fill_value]) #幂运算,元素指向 DataFrame.radd(other[, axis,fill_value]) #右侧加法,元素指向 DataFrame.rsub(other[, axis,fill_value]) #右侧减法,元素指向 ...
no_list = ['World']df = df.filter(pl.col('Cap. (GW)') > 6)df = df.filter(~pl.col('Country').is_in(no_list))df 使用出色的表格显示 Polars DataFrame 现在 Polars 表已经准备好了，让我们尝试使用 Great Tables 包显示该表。gt_df = GT(df)gt_df 添加图片注释，不超过 140 字（可选...
DataFrame 的 API 非常丰富,横跨关系(如 filter、join)、线性代数(如 transpose、dot)以及类似电子表格(如 pivot)的操作。 还是以 pandas 为例,一个 DataFrame 可以做转置操作,让行和列对调。 In [10]: df2 = df.copy() In [11]: df2.iloc[0, 0] = 'a' ...