createDataFrame(data, columns): 从数据创建 DataFrame。 show(): 展示 DataFrame 的内容。 第三步:使用条件过滤 DataFrame 的列 接下来,我们将对 DataFrame 进行过滤,只保留年龄大于 30 的行。 # 过滤 DataFramefiltered_df=df.filter(df.Age>30)# 展示过滤后的 DataFramefiltered_df.show() 1. 2. 3. 4....
spark dataframe col 过滤数据 spark filter 在Spark任务中我们经常会使用filter算子完成RDD中数据的过滤,在任务初始阶段,从各个分区中加载到的数据量是相近的,但是一旦进过filter过滤后,每个分区的数据量有可能会存在较大差异,如图所示: 1. 每个partition的数据量变小了,如果还按照之前与partition相等的task个数去处理...
"Col2")df:org.apache.spark.sql.DataFrame=[Col1:string,Col2:string]scala>df.show()+---+--...
DataFrame.Filter 方法参考 反馈 定义命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载展开表 Filter(Column) 使用给定条件筛选行。 Filter(String) 使用给定的 SQL 表达式筛选行。Filter(Column) 使用给定条件筛选行。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql....
ds.filter(item => item.age>15) .show() } 3.集合类型的操作 集合类型的操作主要包含:groupBykey (1)groupByKey 方法描述:grouByKey算子的返回结果是KeyValueGroupedDataset, 而不是一个Dataset, 所以必须要先经过KeyValueGroupedDataset中的方法进行聚合, 再转回Dataset, 才能使用Action得出结果。
Dataset与DataFrame的区别是DataFrame的一行记录中没有指定特定的数据类型,而 Dataset 的一行中的数据都是明确类型的。import org.apache.spark.sql.Encoders // 指定类型为Encoders.STRING val dataSet = spark.createDataset(Array( "李明,20,15552211521", "王红,19,13287994007", "刘三,21,15552211523" ))(...
Filter(Column) 使用指定的條件篩選資料列。 Filter(String) 使用指定的 SQL 運算式來篩選資料列。 First() 傳回第一個資料列。 Alis for Head () 。 GroupBy(Column[]) 使用指定的資料行將 DataFrame 分組,因此我們可以對其執行匯總。 GroupBy(String, String[]) 使用指定的資料行將 DataFrame 分組。 Head()...
创建Dataset:可以通过读取外部数据源(如文件、数据库)或转换已有的DataFrame来创建Dataset。 转换操作:可以对Dataset应用各种转换操作,如filter、map、groupBy等。这些操作会生成一个新的Dataset,而不会立即计算结果。 逻辑优化:在转换操作之后,Spark会对逻辑计划进行优化。它使用规则和启发式方法来重写和优化逻辑计划,以减...
1、创建DataFrame本文所使用的DataFrame是通过读取mysql数据库获得的,代码如下:val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .enableHiveSupport() //.config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ val url = "jdbc:mysql://...
spark Column 原理用法示例源码分析 一、原理 Spark 的 Column 类是Spark SQL 中用于表示列操作和表达式的核心类之一。它是一个不可变类,封装了对数据集中某一列的操作和转换。 Column 的实现原理主要依赖于 Spark SQL 的逻辑优化器和物理执行引擎。下面是 Column 类的几个关键特点和原理: 表达式树:Column 实际上...