百度试题 题目DataFrame和RDD最大的区别是()。A.科学统计支持B.schemaC.存储方式不一样D.外部数据源支持 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目DataFrame和RDD最大的区别是什么() A. 科学统计支持 B. 多了schemaC、存储方式不一样D、外部数据源支持 相关知识点: 试题来源: 解析 B.多了schemaC、存储方式不一样D、外部数据源支持 反馈 收藏
百度试题 题目DataFrame 和 RDD 最大的区别( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 多了schema 反馈 收藏
dataframe和rdd最大的区别如下：RDD是弹性分布式数据集，数据集的概念比较强一点。容器可以装任意类型的可序列化元素（支持泛型）。RDD的缺点是无从知道每个元素的【内部字段】信息。意思是下图不知道Person对象的姓名、年龄等。DataFrame也是弹性分布式数据集，但是本质上是一个分布式数据表，因此称为分布式表...
一、DataFrame和RDD之间的区别 从下面的图中可以看出DataFrame和RDD的区别。RDD是分布式的 Java对象的集合,比如,RDD[Person]是以Person为类型参数,但是,Person类的内部结构对于RDD而言却是不可知的。DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,也就是分布式的Row对象的集合(每个Row对象代表一行记录),提供了详细的结构信...
DataFrame 和 RDD 最大的区别( ) A. 科学统计支持 B. 多了 schema C. 存储方式不一样 D. 外部数据源支持
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map和mapPartitions以及transform都是转换,map和mapPartitions是针对数据, 而transform是针对整个数据集, 这种方式最大的区别就是transform可以直接拿到Dataset进行操作 import spark.implicits._ val ds = spark.range(5) ds.transform( dataset => dataset.withColumn("doubled", 'id * 2) ) ...
DataFrame和RDD最大的区别()。A.科学统计支持B.多了schemaC.存储方式不一样D.外部数据源支持请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!