Dataset可以认为是DataFrame的一个特例,主要区别是Dataset每一个record存储的是一个强类型值而不是一个Row。 DataFrame: 1、与RDD和Dataset不同,DataFrame每一行的类型固定为Row,只有通过解析才能获取各个字段的值,如 testDF.foreach{ line => val col1=line.getAs[String]("col1") val col2=line.getAs[Stri...
首先是DataFrame从进化而来SchemaRDD。 是的..之间的转换Dataframe,并RDD是绝对有可能的。 以下是一些示例代码段。 df.rdd 是RDD[Row] 以下是一些创建数据框的选项。 1)yourrddOffrow.toDF转换为DataFrame。 2)使用createDataFramesql上下文 val df = spark.createDataFrame(rddOfRow, schema) 架构可以来自下面的一...