这里主要对比Dataset和DataFrame,因为Dataset和DataFrame拥有完全相同的成员函数,区别只是每一行的数据类型不同 DataFrame也可以叫Dataset[Row],每一行的类型是Row,不解析,每一行究竟有哪些字段,各个字段又是什么类型都无从得知,只能用上面提到的getAS方法或者共性中的第七条提到的模式匹配拿出特定字段 而Dataset中,每一行...
Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合。DataFrame除了提供了比RDD更丰富的算子以外，更重要的特点是提升执行效 率、减少数据读取以及执行计划的优化，比如filter下推、裁剪等。提升执行效率 RDD API是函数式的，强调不变性，在大部分场景下倾向于创建新对象而不是修改老对象。这一特点虽然带来了...
1、RDD一般和spark mlib同时使用 2、RDD不支持sparksql操作 DataFrame:与RDD和Dataset不同，DataFrame每一行的类型固定为Row，只有通过解析才能获取各个字段的值
这里主要对比Dataset和DataFrame,因为Dataset和DataFrame拥有完全相同的成员函数,区别只是每一行的数据类型不同。 DataFrame也可以叫Dataset[Row],每一行的类型是Row,不解析,每一行究竟有哪些字段,各个字段又是什么类型都无从得知,只能用上面提到的getAS方法或者共性中的第七条提到的模式匹配拿出特定字段。 而Dataset中,每...
RDD、DataFrame、Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利 2、三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍历运算，极端情况下，如果代码里面有创建、转换，但是后面没有在Action中使用对应的结果，在执行时会...