如果Decoder 的输入 Latent Representation(例如 Stable Diffusion 与 DALL-E),则训练过程为:训练一个 Auto-encoder,并将其中的 Decoder 作为框架中的模块。Auto-encoder 的训练过程也非常直接,其 Encoder 负责得到图片的 Latent Representation,Decoder 负责根据 Latent Representation 生成对应图片,训练目标是原始图片与生...
Stable Diffusion 是 Stability AI 公司的一款文生图大模型，DALL·E 2 则是 OpenAI 公司的一款文生图大模型。近日，一组研究人员让这两款大模型能够做到无视已被设定好的安全规则，创建出包含裸体、肢解尸体、暴力、性场景的图像。他们将在 2024 年 5 月举行的 IEEE 安全与隐私研讨会上发表论文，这项成果揭示了...
Stable Diffusion 3有趣的是，DALL-E 3并未延续上一代的unCLIP架构，而是创新地融入了VAE结构，走上了与Stable Diffusion相似的道路。此外，它还精心设置了一个扩散模型解码器，该解码器巧妙地置于U-Net去噪后的潜在表示与VAE解码器之间。值得一提的是，Stable Diffusion 3却选择了与之一条相反的道路，即摒弃了U-...
Stable Diffusion是一个文转图的模型,其使用了CLIP ViT-L/14文本编码器,能够通过文本提示调整模型。它在运行时将成像过程分离成“扩散 (diffusion)”的过程——从有噪声的情况开始,逐渐改善图像,直到完全没有噪声,逐步接近所提供的文本描述。 一个可以看到埃菲尔铁塔的皮卡丘高级餐厅 - 图片由Stable Diffusion生成 Mid...
DALL·E 2、Imagen 和 Stable Diffusion 等名字每一个都产生了新的长达数周的新闻报道,讨论架构细节并展示超越了设法创建它们的人工智能社区界限的结果。 在这篇博文中,我们将了解扩散如何用于生成图像,准确解释这三种模型之间的差异,并分析这些模型从长远来看可以帮助公司和个人完成哪些现实世界的任务。我们将尽可能浅...
Stable Diffusion 是 公司的一款文生图大模型,DALL·E 2 则是 公司的一款文生图大模型。近日,一组研究人员让这两款大模型能够做到无视已被设定好的安全规则,创建出包含裸体、肢解尸体、暴力、性场景的图像。 他们将在 2024 年 5 月举行的 IEEE 安全与隐私研讨会上发表论文,这项成果揭示了迫使生成式人工智能模型...
Stable Diffusion、DALL-E、Imagen 这些模型的共同之处在于它们都使用了三个模块来生成图像 · 首先,通过 Text Encoder 模块,将输入的文本编码成为一个表征向量。 · 然后,Generation Model 模块会利用这个表征向量生成一个图像表征向量,可以把它看作是图像的压缩版本。
Stable Diffusion 是 Stability AI 公司的一款文生图大模型,DALL·E 2 则是 OpenAI 公司的一款文生图大模型。近日,一组研究人员让这两款大模型能够做到无视已被设定好的安全规则,创建出包含裸体、肢解尸体、暴…
Stable Diffusion 是 Stability AI 公司的一款文生图大模型,DALL·E 2 则是 OpenAI 公司的一款文生图大模型。近日,一组研究人员让这两款大模型能够做到无视已被设定好的安全规则,创建出包含裸体、肢解尸体、暴力、性场景的图像。 他们将在 2024 年 5 月举行的 IEEE 安全与隐私研讨会上发表论文,这项成果揭示了...
现在的Stable Diffusion、DALL-E、Imagen背后都有比较类似的文本生成图片的架构。抽象出来一般分为三部分:1 文字Embedding(Encoder)、2 文字和图的Diffusion的过程生成具有特定意义的中间向量(Latent Representation)、3 将最终的中间向量丢到解码器(Decoder)进而生成图片。