如果Decoder 的输入 Latent Representation(例如 Stable Diffusion 与 DALL-E),则训练过程为:训练一个 Auto-encoder,并将其中的 Decoder 作为框架中的模块。Auto-encoder 的训练过程也非常直接,其 Encoder 负责得到图片的 Latent Representation,Decoder 负责根据 Latent Representation 生成对应图片,训练目标是原始图片与生...
Stable Diffusion 的模型不仅是公开的(我们所说的公开确实是公开的——代码和权重都已发布,并且可以通过 HuggingFace 在几分钟内设置模型!),而且它也足够小,适合消费者使用GPU——对于前两种方法使用的大规模模型来说绝对不是这种情况。 Stable Diffusion画图“三角龙在初创办公室的 MacBook 上编程,背面是其他恐龙,油...
Stable Diffusion是一个文转图的模型,其使用了CLIP ViT-L/14文本编码器,能够通过文本提示调整模型。它在运行时将成像过程分离成“扩散 (diffusion)”的过程——从有噪声的情况开始,逐渐改善图像,直到完全没有噪声,逐步接近所提供的文本描述。 一个可以看到埃菲尔铁塔的皮卡丘高级餐厅 - 图片由Stable Diffusion生成 Mid...
· 第一种是利用Autoregressive模型(例如GPT),输入文本表征,生成图像表征向量降维(如PCA)后的表征 · 第二种是利用Diffusion,输入文本表征,生成大小一致的图像表征向量。 3 Imagen Imagen是Google发布的一种文本到图像生成的Diffusion Model,它可以根据给定的文本描述生成一张高清晰度的图片。整个生成过程包含三个主要模...
新越狱方法让Stable和DALL·E 2忽略安全规则，生成暴力等不良图片 Stable Diffusion 是 Stability AI 公司的一款文生图大模型，DALL·E 2 则是 OpenAI 公司的一款文生图大模型。近日，一组研究人员让这两款大模型能够做到无视已被设定好的安全规则，创建出包含裸体、肢解尸体、暴力、性场景的图像。他们将在 2024 ...
DALL-E、Stable Diffusion 等20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面...
现在的Stable Diffusion、DALL-E、Imagen背后都有比较类似的文本生成图片的架构。抽象出来一般分为三部分:1 文字Embedding(Encoder)、2 文字和图的Diffusion的过程生成具有特定意义的中间向量(Latent Representation)、3 将最终的中间向量丢到解码器(Decoder)进而生成图片。
Stability最新发布的Stable Diffusion 3,它和全网爆火的OpenAI Sora视频模型采用了相同的Diffusion Transformer架构。Stability把Stable Diffusion 3称作他们有史以来最强的模型,此外还一并发布了另外一款新的模型Stable Cascade,接下来就来对这两款全新的模型进行深入的
Stable Diffusion:Stable Diffusion是一种用于图像编辑和生成的技术。它基于扩散过程的数学原理,通过在像素级别上进行随机扰动来生成具有高质量和多样性的图像。这种方法的特点是能够实现高分辨率的图像生成,并且生成的图像细节丰富,效果稳定。DALL-E 2:DALL-E 2是OpenAI推出的图像生成模型。它采用T...
Imagen与其他生成模型的对比:DALL-E、Stable Diffusion、MidJourney 近年来,生成式人工智能(Generative AI)在艺术创作、文本生成、图像生成等领域取得了显著的进展。以生成图像为例,Imagen、DALL-E、Stable Diffusion和MidJourney等模型因其出色的能力在这一领域崭露头角。本文将从技术架构、生成效果、应用场景、计算需求...