训练参数有别:1.5 模型的训练参数为 9.8 亿,XL 的 base 模型有 35 亿参数,refiner 参数模型更是高达 65 亿。并且 1.5 训练的图片分辨率主要是 512 * 512,XL 的训练图片则是 1024 * 1024。训练参数与图像分辨率的不同,使得 XL 生成的图片分辨率更高,细节也更加丰富。 提示词写法优化:sd1.5 主要使用短语提示...
1/ 基础大模型,下载到 models/Stable-diffusion 文件夹下 2/ 精修大模型,下载到 models/Stable-diffusion 文件夹下 3/ vae模型,下载到 models/VAE 文件夹下 4/ lora模型,下载到 models/Lora 文件夹下 测试对比 对比下 SDXL 和原来版本的效果区别: 例子一 1、 文生图 prompt 如下: ulzzang-6500-v1.1,(raw...
Stable Diffusion XL为了在解决数据集利用率问题的同时不引入噪声伪影,将U-Net(Base)模型与原始图像分辨率相关联,核心思想是将输入图像的原始高度和宽度c_{\text size}=(w_\text {origin}, h_\text {origin})作为额外的条件嵌入U-Net模型中,height和width分别都用傅里叶特征编码,然后将特征concat后加在Time Em...
图像质量:SDXL在合成图像质量方面显示出显著的改进。相比之前的版本,SDXL能够产生更高质量的图像 提示精度:SDXL在遵循提示方面表现出较好的结果。在与Midjourney V5.1的比较中,SDXL在提示精度方面稍稍占优势 组图能力:SDXL在图像构图方面有显著改进。它能够更好地处理图像的组成和构图要求 官方展示图 用了下,感觉出...
7月初,Stable Diffusion发布了XL版及两个模型,当时仅有个别图形界面工具支持,如ComfyUI,操作不便,且很多常用插件无法使用。 最常用的WebUI并未第一时间支持。 前几天,WebUI在开发者模式支持XL的模型,很多绘画爱好者一拥而入,体验了新版大模型。 7月25日,WebUI正式版更新,正式支持XL,并更新了很多其他小细节。
XL是stable-diffusion的重大更新,可以理解为从初级版升级到高级版。出图更加符合我们想象的要求,手指变形等等的问题,在XL上极大的改善了。但是随之而来的就是硬件要求的提升,需要8GB以上的显存。 如果你的linux系统安装过stable-diffusion的webui,那么更新成XL版本的方法非常简单,用git pull命令即可完成自动更新了。
一、SDXL简介 Stable Diffusion XL(SDXL)是一种基于深度学习的文本生成模型,旨在解决大规模文本生成任务中的计算效率和内存消耗问题。SDXL通过引入一系列优化技术,如梯度检查点(Gradient Checkpointing)和文本编码器训练(Text Encoder Training),实现了在有限的计算资源下高效生成高质量文本的能力。 二、SDXL工作原理 ...
另外一个方面就是，Stable Diffusion XL模型的便利性了，现在有了XL模型，不用训练和借助其他模型，就...