WebUI 代码:github.com/TonyLianLong 论文结构图: Stable Diffusion XL 的贡献结构图 1. 【摘要】Abstract & Introduction 论文开篇:“我们又迭代了Stable Diffusion,新版本名字叫Sdable Diffusion XL,比之前更强哦!!!而且我们开源哦!!!” (作者在这里顺便吐槽了别的不开源的
虽然从文本到图像的生成模型并不少，但 Stable Diffusion 是最受欢迎的开源模型。各路开发者也基于 Stable Diffusion 模型进行二创，推出各种各样、花式繁多的 AIGC 应用。刚刚，Stability AI 正式推出了 Stable Diffusion XL（SDXL）1.0。文本到图像生成模型，又完成了进化过程中的一次重要迭代。这是 Stability AI...
在pipeline的源代码(https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/stable_diffusion_xl/pipeline_stable_diffusion_xl.py#L201)中可以找到这个顺序,在Stable Diffusion XL的情况下,我们会找到以下代码: model_cpu_offload_seq = "text_encoder->text_encoder_2->image_encoder->unet-...
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( 'stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, variant='fp16', ).to('cuda') generator = torch.Generator(device='cuda') for i, generation in enumerate(queue, start=1): generator.manual_seed(gen...
百度绘画模型(Stable-Diffusion-XL)是一种基于文本提示生成图像的工具,其核心在于将文字提示转化为视觉图像。通过将用户输入的文本提示和反向提示传递给模型,它能够生成与提示相关联的图像,展示出令人惊叹的创造力。这一模型背后融合了深度学习、自然语言处理和图像处理等技术,为用户提供了一个创造、探索的平台。
一、SDXL简介 Stable Diffusion XL(SDXL)是一种基于深度学习的文本生成模型,旨在解决大规模文本生成任务中的计算效率和内存消耗问题。SDXL通过引入一系列优化技术,如梯度检查点(Gradient Checkpointing)和文本编码器训练(Text Encoder Training),实现了在有限的计算资源下高效生成高质量文本的能力。 二、SDXL工作原理 ...
SDXL 1.0 已在 Clipdrop 上上线。网址:https://clipdrop.co/stable-diffusion SDXL 1.0 的权重和相关源代码已在 Stability AIGitHub页面上发布。网址:https://github.com/Stability-AI/generative-models DreamStudio。网址:http://dreamstudio.ai/ 如果要在本地部署,推荐使用 Stable Diffusion WebUI (https://gi...
AI代码解释 conda init bash 执行完成后需要重启终端。然后 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate sdwebui 进入了为SD WebUI准备的环境中。 (sdwebui) [root@localhost] 2.Stable Diffusion WebUI的安装 2.1 克隆Stable Diffusion WebUI源码到本地 ...
官方代码:Stability-AI-generative-models 模型权重:HuggingFace-Stability AI 非官方代码:Linaqruf/kohya-trainer diffuser库:diffusers/pipelines/stable_diffusion_xl 通过各种实验验证,SDXL已经超越了先前发布的各种版本的Stable Diffusion,并且与当前未开源的文生图SOTA模型(如midjorney)具有不相上下的效果。本文将介绍SD...