针对传统D-S证据理论的局限性,本文提出一种改进的决策融合算法。该算法通过引入新的信息度量方式、优化融合规则和降低计算复杂度等手段,提高决策融合的准确性和效率。 1.引入新的信息度量方式:传统的D-S证据理论主要基于概率进行信息度量,容易受到主观因素的影响。本文提出一种基于熵的信息度量方式,能够更准确地反映信...
在充分认识到证据间的冲突下,令σ=1-K 为冲突因子,当σ=0 时证据之间不存在任何冲突,当σ=1 时证据之间完全冲突,那么对D-S 的合成法则改进如下: 2 应用研究 在ETC 系统中,合法车辆即为识别框架中唯一一个对象,届时,证据理论的基本问题就是从系统中的只读式非接触IC 卡、数码相机和车辆检测器等相关信息出发...
三、改进的D-S证据理论决策融合算法 针对传统D-S证据理论的不足,本文提出了一种改进的决策融合算法。该算法通过引入新的权重分配策略、优化基本概率分配函数以及采用多级融合策略等方法,提高了算法的融合精度和计算效率。具体来说,我们的算法主要分为以下步骤: 1.权重分配策略:我们设计了一种基于证据可靠性的权重分配...
文章首先介绍了D-S证据理论的基本原理和现有问题,然后详细阐述了改进的决策融合算法,最后通过实验数据和实际案例验证了改进算法的有效性和优越性。 一、引言 D-S证据理论作为一种重要的决策融合方法,在多源信息融合、人工智能等领域得到了广泛的应用。然而,随着应用场景的复杂化和数据量的增长,传统的D-S证据理论在...
第七部分63对D一S证据理论几种改进方法的分析与讨论马永一’沈怀荣彭颖l.装备指挥技术学院研究生管理大队北京101416;.装备指挥技术学院航天装备系北京101416摘要:D一S证据理论因其在处理不确定信息方面具有十分明显的优势在故障诊断与决策等领域获得了广泛的应用.但在证据高
矧.32No-12 Dec.201l 基于D-S证据理论的改进算法的研究术 乳鹏程’瘸健2 (1.合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009:2.合腮工业大学信息与网络中心合肥230009) 摘要:针对D—S证据理论在合成高度冲突证据时会产生有悖常理的问题,本文提出了一种消除D-S合成规则悖论的方法, 邋过对专家给出的熔始概率进行修正...
同,甚至是相互矛盾的数据,造成了证据的严重冲 突或完全冲突,D-S组合规则在此种情况下,无法 给出正确的结果.改进的证据理论法虽然解决了 上述问题,但在本文通过分析数据试验发现改进方 法在处理一般的证据时效果不理想.因此,将经典 证据理论和改进方法相结合以达到更好的识别效 ...
D-S证据理论及其改进算法研究
其中,主要是将D--S证据理论合成规则及其改进的几种合成方法应用于统 计中的O—1分布时的分布假设检验中,并通过实例比较了新的方法与皮尔逊将 形2分布检验方法,并将结果推广到了0—1分布的一般情况,并进一步将其推广 到多项分布的检验运用当中。 4 中南大学硕士学位论文第二章基本概念 第二章基本概念 2.1伊一S...
但是一旦在系统当中存在有高冲突证据，D-S证据理论在进行原始证据的信息融合时，所得到的最终结果可能与实际情况有所冲突。这也导致在高冲突证据背景下，D-S证据理论往往难以保证目标对象识别正确率。由于在现实应用中，环境是较为复杂的，随时存在着各式各样的变数和异常状态，同时传感器自身也存在有一定的变动因素，...