针对传统D-S证据理论的局限性,本文提出一种改进的决策融合算法。该算法通过引入新的信息度量方式、优化融合规则和降低计算复杂度等手段,提高决策融合的准确性和效率。 1.引入新的信息度量方式:传统的D-S证据理论主要基于概率进行信息度量,容易受到主观因素的影响。本文提出一种基于熵的信息度量方式,能够更准确地反映信...
本文旨在通过改进D-S证据理论,提高变压器故障诊断的准确性和效率。二、D-S证据理论的基本原理D-S证据理论基于贝叶斯理论,通过对不同信息源进行融合处理,形成新的证据集。在故障诊断中,通过对不同传感器获取的故障信息进行融合处理,形成对故障的全面判断。D-S证据理论具有处理不确定性和不精确性信息的能力,能够有效地...
在充分认识到证据间的冲突下,令σ=1-K 为冲突因子,当σ=0 时证据之间不存在任何冲突,当σ=1 时证据之间完全冲突,那么对D-S 的合成法则改进如下: 2 应用研究 在ETC 系统中,合法车辆即为识别框架中唯一一个对象,届时,证据理论的基本问题就是从系统中的只读式非接触IC 卡、数码相机和车辆检测器等相关信息出发...
D-S(Dempster-Shafer)证据理论作为一种重要的决策融合算法,因其能够处理不确定性和不完全性信息而备受关注。然而,传统的D-S证据理论在某些情况下仍存在融合精度不高、计算复杂度大等问题。因此,本文旨在研究改进D-S证据理论的决策融合算法,并探讨其在实际应用中的效果。 二、D-S证据理论概述 D-S证据理论是一种...
文章首先介绍了D-S证据理论的基本原理和现有问题,然后详细阐述了改进的决策融合算法,最后通过实验数据和实际案例验证了改进算法的有效性和优越性。 一、引言 D-S证据理论作为一种重要的决策融合方法,在多源信息融合、人工智能等领域得到了广泛的应用。然而,随着应用场景的复杂化和数据量的增长,传统的D-S证据理论在...
D-S证据理论的优点主要包括:不需要先验概率、能表达“不确定”和“不知道”的信息、推理形式简单、先验数据直观易得等。然而,该理论也存在一些缺点,如证据必须独立、证据合成规则理论支持不坚固、计算复杂度高、可能得出违背常理的结果等。为了改进D-S证据理论,可以研究如何降低计算复杂度、...
第七部分63对D一S证据理论几种改进方法的分析与讨论马永一’沈怀荣彭颖l.装备指挥技术学院研究生管理大队北京101416;.装备指挥技术学院航天装备系北京101416摘要:D一S证据理论因其在处理不确定信息方面具有十分明显的优势在故障诊断与决策等领域获得了广泛的应用.但在证据高
矧.32No-12 Dec.201l 基于D-S证据理论的改进算法的研究术 乳鹏程’瘸健2 (1.合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009:2.合腮工业大学信息与网络中心合肥230009) 摘要:针对D—S证据理论在合成高度冲突证据时会产生有悖常理的问题,本文提出了一种消除D-S合成规则悖论的方法, 邋过对专家给出的熔始概率进行修正...
验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想.文章将经典证据理论和改进方 法相结合,发挥两种方法的优点,以达到 更好的识别效果. 关键词D-S证据理论;合成规则;数据融合;多传感器 中图分类号TP301.6 ResearchonD—SEnvidenceTheoryanditsImprovementAlgorithm
摘要:针对D—s证据理论对高冲突证据融合得到有悖常理的无效结 果问题,研究了国内外典型文献提出 的各种改进方法,从原理上对其进行了组合规则的修正和证据源的 修正两大分类,并对各种方法的不足进 行了数理分析和总结.在此基础上引入证据信息容量和证据间距离 函数来对各传感器提供的证据信息进行 ...