为解决空中目标识别问题.引入特征值这一概念。Dempster—Shafer证据理论是不确定推理的重要方法.通过Dempster合成规则将不确定性信息进行重新分布,将来自测量分系统的目标特征值.通过D—S证据理论进行融合,应用于目标识别。实验结果表明该方法误判率低、分类精度高,能较好地实现空中目标的分类。荀瑞新现代计算机:上下旬...
D_S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用
D—S证据理论在目标特征数据分析中的应用
D-S数据融合方法及其应用 第一部分：D-S证据理论 第二部分：改进的D-S数据融合算法在车辆目标识别中的应用 第一部分 D-S证据理论 一、D-S证据理论的诞生和形成 诞生：源于20世纪60年代美国哈佛大学数学家A.P.Dempster在利用上、下限概率来解决多值映射问题方面的研究工作。自1967年起连续发表了一系列论文，...
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D-S证据理论在雷达目标识别中的应用
摘要 D-S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法,基于该理论的多传感器决策层数据融合已得到广泛应用.介绍了D-S证据理论及其有关概念和D-S合成法则,阐述了基于D-S证据组合理论的数据融合一般步骤及决策层判决方法,运用D-S证据理... 关键...
D-S证据理论在目标识别中的应用
D—S证据理论在目标识别中的应用 分析了D—s证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,构造了一种融合结构。该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合,再对预处理后的数据进行多传感器数据融... 马健,许蕴山 - 《电子工程》 被引量: 12发表: 2009年 粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用 在...
战场目标识别中的D-S证据理论应用 维普资讯 http://www.cqvip.com