D—S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用,信息融合参考
D - S 证据理论数据融合方法在目标识别中的应用 [J ] . 清华大学学报 (自然科学版) ,2001 ,41 (2) .蓝金辉;马宝华;蓝天;周兆英.D—S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用.清华大学学报:自然科学版.2001.53-55蓝金辉,马宝华,蓝天. D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用[J].清华大学学报(自然科学...
D_S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用
D-S证据理论方法在目标识别中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
D-S证据理论在目标识别中的应用
D—S证据理论在目标特征数据分析中的应用
D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用 为解决车辆目标识别问题,采用基于推理的数据融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它应用于车辆目标识别的数据融合中,实... 蓝金辉,马宝华,蓝天,... - 《清华大学学报(自然科学版)》 被引量: 269发表: 2001年 ...
D-S数据融合方法及其应用 第一部分：D-S证据理论 第二部分：改进的D-S数据融合算法在车辆目标识别中的应用 第一部分 D-S证据理论 一、D-S证据理论的诞生和形成 诞生：源于20世纪60年代美国哈佛大学数学家A.P.Dempster在利用上、下限概率来解决多值映射问题方面的研究工作。自1967年起连续发表了一系列论文，...
摘要:D-S" title="D-S">D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合" title="数据融合">数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,其归一化过程会产生有悖常理的结果。针对这个问题,国内外的学者提出了许多不同的改进方法,基本上可分为两类:修改组合规则和修改融合模型。在此总结分析了相关的国内外典...
本文结合工程实践,分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题,发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法,将冲突因子与支持度标准偏差的相反数相乘,再与所有证据和乘积的正交相加,然后减去证据的基本概率的最大差。如果证据的冲突越...