基于D图像基于D融合算法S证据理论图像算法 系统标签: 图像融合证据聚焦算法邻域 科技视界 Science&TechnologyVision Science&TechnologyVision科技视界 科技·探索·争鸣 0引言 图像融合是指综合提取两个或多个多源图像信息,获得对同一场 景或者目标准确、全面和可靠的图像,使之更加适合于人眼感知或计 算机的后续处理。图...
本文在Contourlet变换下,利用D-S证据理论的聚集性,将图像不同邻 域特征的作为基本概率赋值的依据合成融合系数,提出基于证据理论的多聚焦图像融合算法。仿真实验表明,该算法能有效地综合图像的多个 邻域特征,具有较好的融合效果。 【关键词】Contourlet变换;D-S证据理论;多聚焦图像融合 Multi-focusImageFusonA gorthm...
基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检测算法
基于图像质量加权的D-S证据理论多生物特征融合识别
特征融合识别 肖宜未1. (1.同济大学电子与信息工程学院,f:海200092; 2.上海市城市建设设计研究总院电气自动化分院,匕海200125) ( 通信作者电子邮箱binjiexiao@163.con) 摘要:对人脸和指静脉在决策层的融合识别,给出一种新的组合图像质量评价方法,并采用一种改进的基于图 像质量加权的D—s证据理论融合这两种...
提出一种基于证据权的D-S证据理论的图像隐写分析方法.首先在空域,离散余弦变换(DCT)域和离散小波变换(DWT)域分别提取图像特征并各自进行预分类;然后对各域分类结果进行基本概率分配并进行证据权修正,利用D-S组合规则计算融合概率分配函数,形成最终的决策级融合分类结果...
基于D-S证据理论的遥感图像融合变化检测方法 CN4 28TP315/ ISSN 071OX 10—3 计算 机工程 与科学 COMPUTERENGIERI NENG&SECINCE 21 年第 301 3卷第 7期 Vo.3,o13N.7,1120 文章编号:071021)705 510—3X(010—000 基于D S证 据理 论 的遥感 图像 融合 变化 检测 方法 —Th so eFuinChag tcino ...
对人脸和指静脉在决策层的融合 识别,给出一种新的组合图像质量评价方法,并采用一种改进的基于图像质量加权的D-S证据理论融合这两种生物特征.首先,组合图像质量评价法采用清晰度和 对比度,相关系数的组合方法来评价生物特征图像质量;其次,应用改进的基于图像质量的匹配值增强方法和D-S证据理论,减少了极大值图像质量指...
针对复杂条件下的红外成像目标分割问题,文中提出了一种基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割算法.该算法在采用基于局部傅里叶变换的模糊C均值聚类算法对中波和长波红外目标图像分别进行软分割处理的基础上,利用D-S证据理论中的正交和规则对来自两个不同红外波段的像素分类信息进行积累与复合,充分利用了红外双波...