来自浙大的一篇文章,看模板应该是投稿CVPR,主要关注的问题是预训练模型中如何充分利用few-shot的能力,主要的方法是利用zero-shot能力和learnable prompt,使用self-ensemble 和distillation进一步增强,最终效果是1-shot在四个数据集上有3个点的平均提升。 Paper Link:arxiv.org/pdf/2401.0501 Motivation Few-shot Learning...
GNN)由于节点与节点之间具有相关性可以实现更丰富的信息传递,在近期来涉及到的推理问题(Reasoning)或者是视觉问答(Visual Question Answering)等任务上都有不少的尝试,而少样本学习(few-shot learning)的难点通常是在于可用样本有限,所以样本之间潜在的关联性在学习过程中就变得非常重要了,...
目标检测算法(two-stage)的典型代表是R-CNN,很多few-shot object detection算法基于R-CNN架构进一步探索,目前已经取得不错进展的方法包含:single-stage methods 和 anchor-free methods. 3. Few-Shot Object Detection(小样本目标检测) 对于Few-shot目标检测算法的探索主要分成两个方向:meta-learning(元学习) 和 tran...
少样本学习可以分为 Zero-shot Learning(即要识别训练集中没有出现过的类别样本)和 One-Shot Learning/Few shot Learning(即在训练集中,每一类都有一张或者几张样本)。以 Zero-shot Learning 来说,比如有一个中文 “放弃”,要你从 I, your、 she、them 和 abnegation 五个单词中选择出来对应的英文单词,尽管...
该方法称之为关系网络(Relation Network (RN)),它能够学会比较,从而实现小样本学习(Few-Shot Learning),并且稍加改进,就能够实现从少样本学习到零样本学习。该方法在五个基本测试集中都取得了很好的效果。 相关内容 对于少样本学习或者零样本学习的研究已经有一段时间了,早期的少样本学习工作往往涉及具有复杂迭代推理...
本文选择深度学习细分种类下的少样本学习(Few-Shot Learning)这个话题。近两年来我们注意到学界开始改变之前大数据好效果的模型训练方式,关注用少量的数据来达到较好的任务表现,目前此类方法还处在学界探索实验阶段,在业界运用还不算普及(由于业界产品对模型精确度有比较高的要求,且大多针对的都是特定业务细分场景),然而...
少样本学习可以分为 Zero-shot Learning(即要识别训练集中没有出现过的类别样本)和 One-Shot Learning/Few shot Learning(即在训练集中,每一类都有一张或者几张样本)。以 Zero-shot Learning 来说,比如有一个中文 “放弃”,要你从 I, your、 she、them 和 abnegation 五个单词中选择出来对应的英文单词,尽管...
雷锋网 AI 科技评论按：本文作者 Flood Sung，他为雷锋网 AI 科技评论撰写了基于 CVPR 录用论文《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》的独家解读稿件，未经许可不得转载。1. 前言 相信每一位研究深度学习的朋友都明白，深度学习能够在这几年取得如此爆炸式的发展，除了算法本身的改进与...
[8]. Shuo Yang, Lu Liu, and Min Xu. Free lunch for few-shot learning: Distribution calibration. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021. 6 [9]. Chi Zhang, Yujun Cai, Guosheng Lin, and Chunhua Shen. Deepemd: Few-shot image classification with differentiable earth...
^Neural Discrete Representation Learning ^abTaming Transformers for High-Resolution Image Synthesis ^MaskGIT: Masked Generative Image Transformer ^Language Models are Few-Shot Learners ^Visual Prompting via Image Inpainting ^STANDA...