[1] CVPR.#CVPR2024[EB/OL].(2024⁃04⁃05)[2024⁃07⁃10].https://x.com/CVPR/status/1775979633717952965. [2] Wu R, Chen L, Yang T, et al. LAMP: Learn A Motion Pattern for Few⁃Shot Video Generation[...
来自浙大的一篇文章,看模板应该是投稿CVPR,主要关注的问题是预训练模型中如何充分利用few-shot的能力,主要的方法是利用zero-shot能力和learnable prompt,使用self-ensemble 和distillation进一步增强,最终效果是1-shot在四个数据集上有3个点的平均提升。 Paper Link:arxiv.org/pdf/2401.0501 Motivation Few-shot Learning...
此外,在标准化FS-PCS setting下,作者提出一个新的correlation优化范式,显著提高了模型在few-shot任务上的泛化性能。文中的模型COSeg融合了HCA来挖掘有效的点云关联信息和BPC来进行背景预测的调整,在所有few-shot任务上实现了最佳的性能。 文中改正的标准化setting开放了更多在Few-shot 3D分割任务上提升的可能性,同时...
PromptAD在1-shot设置中对对象和纹理具有更好的异常定位能力。此外,PromptAD还可以非常准确地定位一些非常小的异常区域。 与many-shoy方法的对比 在少样本设置下PromptAD与其他many-shot/full-shot设置下的方法的比较结果,如表2所示。实验结果显示,PromptAD不仅在少样本设置下表现出色,其图像级别的异常检测结果优于其...
2024 年美国时间 6 月 17 日至 21 日，IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）在美国西雅图召开。如大家预料，视觉 Foundation Model 成为今年 CVPR 除自动驾驶、3D 视觉等传统研究课题以外的核心会议主题。此外，由于会议召开前后，国内快手「可灵」开放图生视频功能火爆出圈、Runway 时隔一年推出新模型 Gen-3 ...
赛道2 — VLM Anomaly Challenge: Few-Shot Learning for Logical and Structural Detection 此次锐捷网络团队参加的即为赛道2。CVPR，英文全称IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference ，是由IEEE计算机协会和计算机视觉基金会(Computer Vision Foundation，CVF)共同主办，是一年一度的全球计算机视觉领域...
Few-Shot Private Object Localization zero-shot image classification 已截止 11.L3D-IVU: 3rd Workshop on Learning with Limited Labelled Data for Image and Video Understanding 项目主页:https://sites.google.com/view/l3divu2024/overview 技术方向...
4、Few-shot Learner Parameterization by Diffusion Time-steps 即使用大型多模态基础模型,少样本学习仍具有挑战性。如果没有适当的归纳偏差,很难保留微妙的类属性,同时删除与类标签啡不相关的显著视觉属性。 发现扩散模型(DM)的时间步骤可以隔离微妙的类属性,即随着前向扩散在每个时间步骤向图像添加噪声,微妙的属性通...
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丨CVPR 2024 现场直击 2024 年美国时间 6 月 17 日至 21 日,IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)在美国西雅图召开。 如大家预料,视觉 Foundation Model 成为今年 CVPR 除自动驾驶、3D 视觉等传统研究课题以外的核心会议主题。 此外,由于会议召开前后,国内快手「可灵」开放图生视频功能火爆出圈、Runway 时隔...